Оценка эффективности: как мы можем понять, что ИИ улучшает показатели здоровья и решает местные п...

Описание: В ходе этой дискуссии спикеры Джуд Конг, исполнительный директор Лаборатории искусственного интеллекта и математического моделирования (AIMM Lab) при Университете Торонто и исполнительный директор Сети по применению ИИ в глобальном Юге для подготовки и реагирования на пандемии и эпидемии (AI4PEP), и Чаитали Синха, старший специалист по программам в Международном центре исследований в области развития (IDRC), рассмотрят, как системы здравоохранения, правительства и доноры могут тщательно оценивать реальное воздействие инструментов ИИ на здравоохранение. Они изучат вопросы подотчетности, владения данными, суверенитета и генерации доказательств, а также обсудят, как рамки оценки могут оставаться одновременно научно обоснованными и актуальными на местном уровне по мере развития и масштабирования технологий ИИ в глобальных системах здравоохранения.

Мероприятие проводится в партнерстве с Центром биоэтики Гарвардской медицинской школы.

Временные метки:
00:03:31 - Переосмысление оценки ИИ в глобальном здравоохранении: мифы, предположения и упущенные приоритеты
00:08:22 - Создание этичных и актуальных для местных условий рамок оценки ИИ
00:15:14 - Долгосрочная стратегия IDRC по развитию потенциала исследований ИИ в странах Глобального Юга
00:21:46 - От приоритетов сообщества к внедрению: практическая оценка ИИ для подготовки к пандемии
00:27:57 - Понимание четырехуровневой структуры оценки ИИ в системах здравоохранения
00:32:44 - Ответственный ИИ против гонки за скоростью: преодоление структурного разрыва в подотчетности
00:37:32 - Управление и оценка ИИ под руководством сообщества в странах Глобального Юга
00:42:00 - Как глобальные спонсоры меняют свой подход к оценке и сотрудничеству в области ИИ
00:44:36 - Как Исследователи, студенты и учреждения могут присоединиться к глобальным сетям ИИ в здравоохранении
00:49:24 - Переход к обсуждению качества данных и оценки ИИ

Ресурсы:
Искусственный интеллект для глобального здравоохранения | IDRC: https://idrc-crdi.ca/en/initiative/ar...
Ответственный ИИ в глобальном здравоохранении: решения из стран Глобального Юга: https://publichealth.jhu.edu/center-f...
Сеть стран Глобального Юга по ИИ для подготовки и реагирования на пандемии и эпидемии: https://ai4pep.org/
Африканско-канадский консорциум по искусственному интеллекту и инновациям в области данных: https://acadic.org/
Деколонизация глобального управления ИИ: оценка состояния деколонизированного управления ИИ в странах Африки к югу от Сахары: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39113...

Мнения, выраженные на этом мероприятии, принадлежат докладчикам и не отражают позицию Гарвардского института глобального здравоохранения или Гарварда. Университет. Цель этой сессии — способствовать содержательному и обоснованному обсуждению, а также поддержать конструктивный диалог между различными секторами и идеологиями.