Konsep Algoritma KNN (K-Nearest Neigbors) dan Tips Menentukan Nilai K

Автор: Lia Farokhah

Загружено: 2021-12-23

Просмотров: 27018

Описание: Video ini menjelaskan tentang algoritma klasifikasi. Algoritma KNN atau K-Nearest Neigbors merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang paling mudah intrepretasinya. Cara kerja KNN adalah mencari tetangga terdekat sesuai dengan nilai K yang ditentukan. Setelah menentukan nilai K, langkah selanjutnya dalam KNN adalah anda menganalisis mana output tetangga yang mendominasi. Dalam klasifikasi atau prediksi kelas menggunakan algoritma K-Nearest neigbors, anda harus mengingat kata kunci siapa tetangga terdekat andaitulah anda. Parameter penting dalam KNN adalah rumus perhitungan jarak seperti euclidean distance, minkowski, manhattan dll dan bagaimana kita menentukan nilai K atau ketetanggaan yang akan kita pakai. Video ini menjelaskan bagaimana cara menentukan k optimal di KNN. Algoritma KNN disebut juga sebagai algoritma lazy learner karena tidak dilakukan pelatihan tetapi hanya menyimpan data dan ketika dibutuhkan akan diberikan dan dihitung. Ada salah satu kelemahan dalam algoritma KNN yaitu komputasi. Kelebihan dan kelemahan lainnya serta detail tentang algoritma KNN bisa disimak di video ini.

#AlgoritmaKNN #k-nearestneighbor #NilaiK #kelasmayoritas

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Konsep Algoritma KNN (K-Nearest Neigbors) dan Tips Menentukan Nilai K

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Perhitungan Studi Kasus KNN Menggunakan Excel

Perhitungan Studi Kasus KNN Menggunakan Excel

Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN): Contoh Studi Kasus dan Penyelesaiannya | Supervised Learning

Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN): Contoh Studi Kasus dan Penyelesaiannya | Supervised Learning

Praktik 10 Perintah Dasar Command Line Menggunakan Command Prompt | Muhamad Raeyhan

Praktik 10 Perintah Dasar Command Line Menggunakan Command Prompt | Muhamad Raeyhan

Что я реально делаю как Data Scientist в США за $410.000/год

Что я реально делаю как Data Scientist в США за $410.000/год

StatQuest: K-nearest neighbors, Clearly Explained

StatQuest: K-nearest neighbors, Clearly Explained

BELAJAR KLASIFIKASI DENGAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) PYTHON

BELAJAR KLASIFIKASI DENGAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) PYTHON

Data Mining Estimasi, Forecasting, Klasifikasi, Klustering, Asosiasi?Wajib Tahu Metode Crisp DM?

Data Mining Estimasi, Forecasting, Klasifikasi, Klustering, Asosiasi?Wajib Tahu Metode Crisp DM?

Belajar Machine Learning

Belajar Machine Learning

Перестаньте использовать длинные формулы: попробуйте вместо них «*» и «?»

Перестаньте использовать длинные формулы: попробуйте вместо них «*» и «?»

Все, что вам нужно знать о теории управления

Все, что вам нужно знать о теории управления

Perbandingan Excel Algoritma KNN VS KNN normalization Z-Score

Perbandingan Excel Algoritma KNN VS KNN normalization Z-Score

Заявление о победе в войне / Путин выступил с обращением

Заявление о победе в войне / Путин выступил с обращением

K-nearest Neighbors (KNN) in 3 min

K-nearest Neighbors (KNN) in 3 min

Как я учусь в 45+? 🤓Ответ: по науке

Как я учусь в 45+? 🤓Ответ: по науке

Typst: Современная замена Word и LaTeX, которую ждали 40 лет

Typst: Современная замена Word и LaTeX, которую ждали 40 лет

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

mudah dan cepat memahami algoritma k-nearest neighbor

mudah dan cepat memahami algoritma k-nearest neighbor

SKLearn 06 | Classification dengan KNN | K-Nearest Neighbours | Belajar Machine Learning Dasar

SKLearn 06 | Classification dengan KNN | K-Nearest Neighbours | Belajar Machine Learning Dasar

K Means Clustering Algorithm | K Means Solved Numerical Example Euclidean Distance by Mahesh Huddar

K Means Clustering Algorithm | K Means Solved Numerical Example Euclidean Distance by Mahesh Huddar

Cara cepat Belajar Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Dalam Hitungan Menit

Cara cepat Belajar Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Dalam Hitungan Menit