How to Find Eigenvectors | आइगेन सदिश कैसे निकालते हैं? | Eigenvalues & Eigenvectors | Lecture–3

Описание: इस वीडियो में हम Eigenvectors (आइगेन सदिश) को
👉 step-by-step और concept-based तरीके से सीखेंगे।

यह Lecture–3 है, जिसमें विशेष रूप से यह बताया गया है कि—
✔ दिए गए Eigenvalues से Eigenvectors कैसे निकाले जाते हैं
✔ Eigenvectors निकालने की standard method क्या है
✔ Homogeneous system से Eigenvectors का संबंध
✔ Exam में पूछे जाने वाले important points & tricks

यह टॉपिक Eigenvalues & Eigenvectors के अंतर्गत आता है और
Linear Algebra / Matrix Algebra का एक अत्यंत महत्वपूर्ण भाग है।

यह लेक्चर
🎓 B.Sc. Mathematics, M.Sc., IIT-JAM, CSIR-NET, GATE
एवं अन्य competitive exams की दृष्टि से बहुत उपयोगी है।

📌 इस वीडियो में आप सीखेंगे—

✅ Eigenvector की परिभाषा (Definition)
✅ Eigenvalue से Eigenvector निकालने की प्रक्रिया
✅ (A − λI)X = 0 का उपयोग
✅ Step-by-step solved examples
✅ Exam-oriented approach

📘 Suggested Order:
इस Lecture से पहले अवश्य देखें—
👉 Lecture–1: Eigenvalues (Basic Concept)
👉 Lecture–2: Eigenvalues using Cayley–Hamilton Theorem

(Links ⓘ i-button / description में उपलब्ध हैं)

👨‍🏫 Instructor:
डॉ. राज कुमार सुथार
Assistant Professor (Mathematics)
College Education Department, Government of Rajasthan

🎓 Qualification:
• M.Sc. – Ph.D. (Mathematics), IIT Roorkee
• B.Sc. (Hons.) Mathematics, University of Delhi

🏆 Qualified Exams:
• IIT-JAM – AIR 27
• CSIR NET-JRF (4 Times)
• GATE – AIR 68
• NBHM – Qualified

📚 Channel Objective:
Mathematics को simple language, concept-based और
exam-oriented तरीके से पढ़ाना।

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