Consensus Lasso - Stephen Boyd

Learning How Humans and Non-Humans Interact with Digital Ads

Convex Optimization: An Overview by Stephen Boyd: The 3rd Wook Hyun Kwon Lecture

Survey of Available Machine Learning Frameworks - Brendan Herger

Выпуклая оптимизация — Стивен Бойд, профессор Стэнфордского университета.

Stephen Boyd: Embedded Convex Optimization for Control

Как PostgreSQL может сделать больно, когда не ожидаешь — Михаил Жилин

Gradient Boosting Method and Random Forest - Mark Landry

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Evaluating Generative AI Models with EvalStudio | Prague Meetup

120 Years of Lyapunov's Methods

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Understanding Lagrange Multipliers Visually

Даулет Жангузин, NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google - Как пишут код лучшие кодеры Кремниевой Долины?

Cancer Detection via the Lasso and Customized Training - Rob Tibshirani

L4DC 2022 Keynote: Stephen Boyd

Как заговорить на любом языке? Главная ошибка 99% людей в изучении. Полиглот Дмитрий Петров.

ML in Industry: Beyond Installing Packages - Sadik Kapadia

Convex Optimization with Abstract Linear Operators, ICCV 2015 | Stephen P. Boyd, Stanford

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение