129 - Что такое обратные вызовы, контрольные точки и ранняя остановка в глубоком обучении (Keras ...

Похожие видео

130 - Evaluating the deep learning trained model (Keras and TensorFlow)

155 - Сколько скрытых слоев и нейронов вам нужно в вашей искусственной нейронной сети?

PyTorch Lightning #7 — Обратные вызовы

213 — Ансамбль сетей для повышения точности глубокого обучения

Декораторы Python — наглядное объяснение

134 - Что такое оптимизаторы в глубоком обучении? (Keras и TensorFlow)

Этот новый язык делает Python быстрым.

154 - Understanding the training and validation loss curves

99,9% — легко, 100% — сложно.

C++: Самый Противоречивый Язык Программирования

244 - What are embedding layers in keras?

Ранняя остановка. Самый популярный метод регуляризации в машинном обучении.

Даулет Жангузин, NVIDIA, Groq, Cohere, Lyft, Google - Как пишут код лучшие кодеры Кремниевой Долины?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

127 - Data augmentation using keras

Генераторы Python — визуальное объяснение

Tutorial 104 - Deep Learning terminology explained - Callbacks, Checkpoints and Early stopping

Решил проблему, существовавшую 2000 лет, с помощью чистого интеллекта.

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

136 понимание параметров глубокого обучения размер пакета