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IA : Pourquoi la taille ne compte plus ?

Автор: A la french 💻

Загружено: 2026-02-17

Просмотров: 14053

Описание: Peut-on battre les modèles de Google ou Meta avec seulement 4 GPU et une disquette Zip ? C’est le pari fou de notre invité.e qui nous explique comment le "Data Design" est en train de ringardiser le scraping massif du web.

🥖 L'IA qui tient sur une disquette : La fin du gigantisme ?

Dans cet épisode, on plonge dans le coeur de l'IA souveraine : pourquoi la qualité des données (tokens) prime sur la quantité, et comment les Small Language Models (SLM) vont permettre de décentraliser l'intelligence.

🚀 Ce que vous allez apprendre :
Baguettotron : Le modèle de 320M de paramètres qui raisonne mieux que des géants.
Data Design vs Scraping : Pourquoi "nettoyer" la donnée ne suffit plus, il faut la concevoir.
Le secret des données synthétiques : Comment éviter le "Model Collapse" (l'appauvrissement de l'IA).
Souveraineté : L'enjeu des bibliothèques nationales et de l'Open Data face au pillage des "Shadow Libraries".

⏳ Timestamps pour naviguer :

00:00 — Jeu d'indices : qui est la pionnière de la tech française ?
04:38 — L'arnaque du "poids ouvert" : qu'est-ce qu'une IA vraiment Open Source ?
14:41 — Data Design : pourquoi Pleias mise sur la provenance plutôt que le scraping
24:11 — Baguettotron : l'IA performante qui tient sur une disquette Zip
36:01 — Small Language Models (SLM) : battre les géants avec seulement 4 GPU
52:00 — L'avenir décentralisé : IA locale, souveraineté et modèles de raisonnement

SPOILER ALERT : pour en savoir plus sur notre invitée
Anastasia Stasenko , CEO Pleias : https://www.linkedin.com/in/anastasia...

🔗 Liens et ressources :
Pleias : https://pleias.fr/
Modèles & Datasets : Retrouvez "Common Corpus" sur Hugging Face.

Vous préférez une IA géante dans le Cloud ou une IA agile sur votre téléphone ? On attend votre avis en commentaire ! 👇

#IntelligenceArtificielle #SLM #OpenSource #TechFrançaise #ALaFrench #MachineLearning #SouverainetéNumérique

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