IA de Google gana a la Paradoja de Moravec ¿CÓMO? 🔥🧠

Описание: ¡Una IA puede ganarle al campeón de ajedrez, pero no puede levantar los platos!** 🤯 Descubre la *Paradoja de Moravec* y cómo Google DeepMind está resolviendo este desafío "infantil" con su revolucionario agente de inteligencia artificial: *SIMA 2**. Las IA tradicionales son "cerebros en un frasco" que no pueden interactuar con el entorno real, pero SIMA 2 les da **corporalidad* (*embodiment*), entrenándolas en mundos ricos y complejos de videojuegos para que aprendan haciendo.

Este episodio explora cómo SIMA 2 no solo obedece órdenes, sino que logra *entender la intención* detrás de las instrucciones (como deducir que un "tomate maduro" implica el color rojo) gracias a su núcleo basado en el modelo Gemini. Verás cómo su rendimiento se disparó, acercándose peligrosamente al nivel de un jugador humano promedio, y cómo el sistema desarrolla un ciclo de *automejora* donde una IA entrena y evalúa a otra de forma totalmente autónoma.

¿Puede la IA generalizar? ¡Sí! SIMA 2 aplica las habilidades aprendidas en juegos simples a *entornos fotorrealistas* generados por Genie 3 que nunca antes había visto. Este es el verdadero puente para que estos agentes pasen de jugar a actuar en nuestro mundo, convirtiéndose en el cerebro de los futuros robots físicos.

*TIMESTAMPS* (Los tiempos reflejan la secuencia lógica del contenido analizado en las fuentes):

00:00 La Paradoja de Moravec: El desafío "infantil" de la IA
01:05 La solución clave: ¿Qué es la Corporalidad (*Embodiment*)?
02:40 SIMA 2 y el Salto Lógico: De órdenes a entender la intención
04:10 Los Números: El rendimiento de SIMA 2 se duplica
05:30 La capacidad más futurista: El ciclo de Automejora
07:00 El puente a la realidad: Generalizando en Genie 3
08:15 ¿Cuándo dejarán de jugar para actuar en nuestro mundo?

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