"Un panopticon digitale", Giulia Bifano, 20/11/2024, Seminario nel corso di Diritto del Lavoro.
Автор: Digit Lab Law
Загружено: 2024-12-06
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Il Centro di Ricerca “Digit Lab Law” dell'Università Magna Graecia ha promosso - nell’ambito delle attività didattiche del corso di Diritto del Lavoro (Giurisprudenza) - un ciclo seminariale dedicato all’impatto dell’Intelligenza Artificiale sul settore giuslavoristico, alle sue regole a partire da alcuni casi giurisprudenziali, con particolare attenzione alle dinamiche di impresa. L’iniziativa si pone come missione istituzionale quella di sviluppare indagini, ricerche e proposte sull’incidenza della Intelligenza Artificiale sul lavoro e l’organizzazione del lavoro e quindi sul Diritto del Lavoro. Nell’occasione il Centro offrirà non solo opportunità formative ma anche opportunità conoscitive ed operative per ripensare e applicare le regole giuridiche del lavoro in contesti organizzativi digitalmente avanzati.
I seminari sono stati svolti da Giulia Bifano, avvocata giuslavorista specializzata nel supporto delle aziende chiamate ad affrontare le sfide delle risorse umane, bilanciando i requisiti legali con le esigenze aziendali, e figurata l’anno scorso tra i migliori 10 legali under 35 italiani secondo “Nova”, la rete globale dei migliori talenti che collega tra loro persone di alto potenziale e con le migliori opportunità professionali. Tra le sue principali aree di attività figurano la consulenza generale sull’occupazione, la gestione delle prestazioni, i rapporti di lavoro, le ristrutturazioni, le gestione della diversità e dell’inclusione, i programmi di lavoro flessibili.
Il ciclo di seminari è stato articolato in tre incontri: "Un panopticon digitale. Dal controllo biometrico alla verifica del rendimento mediante algoritmi (20 Novembre); “Vengo anch’io, no tu no”. Il ranking reputazionale nelle piattaforme digitali (21 Novembre) Bias Algoritmici. Pregiudizi discriminatori nell’addestramento dei sistemi di Intelligenza Artificiale (22 Novembre).
Il ciclo di seminari ha coinvolto anche gli studenti del corso di Sistemi di elaborazione delle informazioni (LM Ingegneria biomedica) del Prof. Pietro Hiram Guzzi nonché i dottorandi in Intelligenza Artificiale, Ingegneria Biomedica e Informatica (Prof. Mario Cannataro)..
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