Poza wykrywalnością: w jaki sposób sztuczna inteligencja i cyfrowe [...] | Mohamed Hekal [CTTF 2025]

Описание: Rosnąca złożoność dzisiejszych środowisk przemysłowych przerosła tradycyjne reaktywne metody bezpieczeństwa technologii operacyjnych. W tej sesji omówię, w jaki sposób AI i Digital Twins przewodzą zmianom w zakresie przekształcania bezpieczeństwa OT z opartego na wykrywaniu na predykcyjne. AI, z zaawansowanymi technologiami uczenia maszynowego, umożliwia natychmiastowy przegląd dużych zestawów danych operacyjnych, pomagając organizacjom wykrywać potencjalne słabości i zagrożenia, zanim staną się poważnymi incydentami. AI, ucząc się na podstawie poprzednich trendów i zachowań systemów, może przewidywać przyszłe zagrożenia, a tym samym zespoły ds. bezpieczeństwa mogą podejmować działania wyprzedzające w celu powstrzymania możliwych zakłóceń. Ta zmiana na podejście predykcyjne, a nie reaktywne, oznacza nową erę w obronie systemów OT, w której reakcja następuje przed wystąpieniem incydentu bezpieczeństwa, co znacznie ogranicza ryzyko i przestoje. Digital Twins, wirtualne repliki systemów fizycznych, procesów i zasobów, łączą się z AI w naturalnej synergii, aby zapewnić dodatkową warstwę wglądu. Digital Twins umożliwiają symulację działania w czasie rzeczywistym, co oznacza, że ​​specjaliści ds. bezpieczeństwa mogą eksperymentować z różnymi scenariuszami, w tym potencjalnymi cyberatakami lub awariami systemów, w zamkniętym środowisku wirtualnym. Łącząc potencjał prognozowania AI z wizualizacją w czasie rzeczywistym i symulacją zapewnianą przez Digital Twins, organizacje mogą symulować, w jaki sposób różne zagrożenia lub interwencje wpłyną na ich systemy, udoskonalając z wyprzedzeniem swoje strategie reagowania. Ta sesja będzie eksplorować zastosowania AI i Digital Twins w zakresie bezpieczeństwa OT, a także rzeczywiste przykłady, w jaki sposób te technologie zapobiegały wystąpieniu kosztownych zdarzeń. Będzie ona również szczegółowo omawiać najważniejsze korzyści wynikające z bezpieczeństwa predykcyjnego, w tym ulepszone wykrywanie zagrożeń, skrócony czas reakcji i ogólnie ulepszoną odporność systemu. Uczestnicy opracują jasne zrozumienie, w jaki sposób wykorzystać i wdrożyć AI i Digital Twins, aby zabezpieczyć swoją strategię bezpieczeństwa OT na przyszłość w szybko zmieniającym się, bardziej złożonym i połączonym świecie w zakresie ochrony krytycznej infrastruktury.