Действительно ли ИИ может находить уязвимости? Начните отсюда

Описание: Узнайте, как ИИ вписывается в систему наступательной безопасности, на небольшом лабораторном примере и с помощью воспроизводимого способа проверки его утверждений.

Цель: Отделить предложения ИИ от подтвержденных уязвимостей.

Результат обучения: Одна карточка с доказательствами, содержащая подтвержденное наблюдение и неразрешенную гипотезу.

00:00 Может ли ИИ действительно находить уязвимости в системе безопасности? Начните здесь
00:30 Наблюдение, гипотеза и подтвержденное открытие
01:29 Прочитайте записанную гипотезу рядом с доказательствами HTTP
03:40 Создайте карточку с доказательствами и ограниченным выводом
04:35 Сделайте паузу и напишите свою собственную карточку с доказательствами
04:52 Какие доказательства изменили бы ваше мнение?

Полный плейлист курса:    • AI Offensive Security: Find, Verify, Automate  

Темы: Пентестинг ИИ, этичный хакинг, проверка уязвимостей

Только авторизованная локальная лаборатория. Во всех демонстрациях используется AtlasCart и синтетические данные. Тестируйте только системы, которыми вы владеете или на оценку которых у вас есть явное разрешение. Предоставленные материалы рассматриваются как доказательства; непроверенные гипотезы не являются выводами.

Закадровый текст и выступающий являются синтетическими.