ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Apache Druid 101

Автор: Data Con LA

Загружено: 2020-11-11

Просмотров: 19104

Описание: Data Con LA 2020
Description
Apache Druid is a cloud-native open-source database that enables developers to build highly-scalable, low-latency, real-time interactive dashboards and apps to explore huge quantities of data. This column-oriented database provides the microsecond query response times required for ad-hoc queries and programmatic analytics. Druid natively streams data from Apache Kafka (and more) and batch loads just about anything. At ingestion, Druid partitions data based on time so time-based queries run significantly faster than traditional databases, plus Druid offers SQL compatibility. Druid is used in production by AirBnB, Nielsen, Netflix and more for real-time and historical data analytics. This talk provides an introduction to Apache Druid including: Druid's core architecture and its advantages, Working with streaming and batch data in Druid, Querying data and building apps on Druid and Real-world examples of Apache Druid in action
Speaker
Matt Sarrel, Imply Data, Developer Evangelist

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Apache Druid 101

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Apache Druid Explained | Core Concepts

Apache Druid Explained | Core Concepts

Introduction to Apache Doris: A Next Generation Real-Time Data Warehouse

Introduction to Apache Doris: A Next Generation Real-Time Data Warehouse

Pinot vs Druid vs ClickHouse: Real-Time OLAP Databases (Neha Pawar, Chinmay Soman, StarTree) RTAS 23

Pinot vs Druid vs ClickHouse: Real-Time OLAP Databases (Neha Pawar, Chinmay Soman, StarTree) RTAS 23

Что такое Apache Druid и почему его используют такие компании, как Netflix и Reddit?

Что такое Apache Druid и почему его используют такие компании, как Netflix и Reddit?

Building a Real-Time Analytics Stack with Apache Kafka and Apache Druid

Building a Real-Time Analytics Stack with Apache Kafka and Apache Druid

Apache Druid Explained With Legos

Apache Druid Explained With Legos

Apache Druid in 5 Minutes

Apache Druid in 5 Minutes

Inside Apache Druid’s storage and query engine

Inside Apache Druid’s storage and query engine

Что такое Apache Pinot? (и аналитика, ориентированная на пользователя) | Информационная доска Sta...

Что такое Apache Pinot? (и аналитика, ориентированная на пользователя) | Информационная доска Sta...

Superset Live Demo: Interactive Time-series Analysis with Druid and Superset

Superset Live Demo: Interactive Time-series Analysis with Druid and Superset

Open Source Data Visualization: What is Apache Superset? Part 1/2

Open Source Data Visualization: What is Apache Superset? Part 1/2

Apache Druid Real-Time Ingestion

Apache Druid Real-Time Ingestion

near real-time streaming OLAP with Kafka and Druid

near real-time streaming OLAP with Kafka and Druid

Data Mesh, Data Fabric, Data Lakehouse - SQLBits 2022

Data Mesh, Data Fabric, Data Lakehouse - SQLBits 2022

Apache Pinot против Apache Druid и аналитика в реальном времени (данные профиля LinkedIn) Кишор Г...

Apache Pinot против Apache Druid и аналитика в реальном времени (данные профиля LinkedIn) Кишор Г...

What’s inside an Apache Druid cluster?

What’s inside an Apache Druid cluster?

Apache Druid - Tech session

Apache Druid - Tech session

An introduction to Apache Druid

An introduction to Apache Druid

Making Apache Spark™ Better with Delta Lake

Making Apache Spark™ Better with Delta Lake

Advanced Apache Superset for Data Engineers

Advanced Apache Superset for Data Engineers

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]