Магистратура не может оптимизировать расписания, а искусственный интеллект может! (Том Кулс)

Описание: #VoxxedDaysCERN26

Большие языковые модели преподносятся как решение всех проблем на свете. Однако, когда дело доходит до повседневных задач, таких как составление графиков работы для 30 сотрудников в 3 смены или оптимизация маршрутов грузовиков для 100 доставок, эти модели часто дают сбой.

Мы рассмотрим причины, по которым большие языковые модели не являются подходящим инструментом для этих задач, и представим скрытую жемчужину в решении этих проблем: метаэвристики. С помощью живых демонстраций вы увидите, как, просто аннотируя ваши классы предметной области и определяя ограничения, вы можете использовать их возможности с помощью Timefold, фреймворка с открытым исходным кодом, созданного на Java.

К концу этой сессии вы получите мощное дополнение к вашему инструментарию решения проблем, а также мы рассмотрим, как большие языковые модели и метаэвристики могут дополнять друг друга, чтобы вы могли создавать мощные решения на основе ИИ для повседневных проблем.