ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Real-time Planning of Minimum-time Trajectories for Agile UAV Flight

Автор: Multi-robot Systems Group at FEE-CTU in Prague

Загружено: 2024-09-24

Просмотров: 1662

Описание: We address the challenge of real-time planning of minimum-time trajectories over multiple waypoints, onboard multirotor UAVs. Previous works demonstrated that achieving a truly time-optimal trajectory is computationally too demanding to enable frequent replanning during agile flight, especially on less powerful flight computers. Our approach overcomes this stumbling block by utilizing a point-mass model with a novel iterative thrust decomposition algorithm, enabling the UAV to use all of its collective thrust, something previous point-mass approaches could not achieve. The approach enables gravity and drag modeling integration, significantly reducing tracking errors in high-speed trajectories, which is proven through an ablation study. When combined with a new multi-waypoint optimization algorithm, which uses a gradient-based method to converge to optimal velocities in waypoints, the proposed method generates minimum-time multi-waypoint trajectories within milliseconds. The proposed approach, which we provide as open-source package, is validated both in simulation and in real-world, using Nonlinear Model Predictive Control. With accelerations of up to 3.5g and speeds over 100 km/h, trajectories generated by the proposed method yield similar or even smaller tracking errors than the trajectories generated for a full multirotor model.

Reference:
K. Teissing, M. Novosad, R. Penicka and M. Saska, "Real-Time Planning of Minimum-Time Trajectories for Agile UAV Flight," in IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 9, no. 11, pp. 10351-10358, Nov. 2024, doi: 10.1109/LRA.2024.3471388.

Paper: https://ieeexplore.ieee.org/document/...
Full-text: https://arxiv.org/pdf/2409.16074
Code: https://github.com/ctu-mrs/pmm_uav_pl...

For more about our research check our pages http://mrs.fel.cvut.cz/

Affiliations: Krystof Teissing, Matej Novosad, Robert Penicka, Martin Saska are with Multi-robot Systems Group, Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University in Prague, Czech Republic. http://mrs.felk.cvut.cz/

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Real-time Planning of Minimum-time Trajectories for Agile UAV Flight

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

CPC: Complementary Progress Constraints for Time-Optimal Quadrotor Trajectories

CPC: Complementary Progress Constraints for Time-Optimal Quadrotor Trajectories

[Tutorial] Optimization, Optimal Control, Trajectory Optimization, and Splines

[Tutorial] Optimization, Optimal Control, Trajectory Optimization, and Splines

6 February 2026

6 February 2026

State estimation of marine vessels affected by waves by unmanned aerial vehicles

State estimation of marine vessels affected by waves by unmanned aerial vehicles

CurviTrack: Curvilinear Trajectory Tracking for High-speed Chase of a USV

CurviTrack: Curvilinear Trajectory Tracking for High-speed Chase of a USV

THE PENTACAM EXPLAINED (How it Works, How to Read it, and Examples)

THE PENTACAM EXPLAINED (How it Works, How to Read it, and Examples)

Introduction to Trajectory Optimization

Introduction to Trajectory Optimization

Воссоздание старинного насоса (без движущихся частей)

Воссоздание старинного насоса (без движущихся частей)

Лучшие сертификаты для инженеров-механиков

Лучшие сертификаты для инженеров-механиков

On Onboard LiDAR-based Flying Object Detection

On Onboard LiDAR-based Flying Object Detection

Tutorial 6: Trajectory Optimization for Underactuated Robots -Day 2 - Tuesday, July 24

Tutorial 6: Trajectory Optimization for Underactuated Robots -Day 2 - Tuesday, July 24

The Undersea Generator Nobody Has Built (MHD)

The Undersea Generator Nobody Has Built (MHD)

Вебинар по схемотехнике:

Вебинар по схемотехнике: "Что нужно знать, чтобы самому спроектировать простое устройство"

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Как Сделать Настольный ЭЛЕКТРОЭРОЗИОННЫЙ Станок?

Vision-only UAV State Estimation for Fast Flights Without External Localization Systems

Vision-only UAV State Estimation for Fast Flights Without External Localization Systems

Fast, Attemptable Path Planning in Unknown and Partially Known Environments

Fast, Attemptable Path Planning in Unknown and Partially Known Environments

5 ошибок, которые совершает большинство лыжников | И как их исправить

5 ошибок, которые совершает большинство лыжников | И как их исправить

То, что Китай строит прямо сейчас, лишит вас дара речи

То, что Китай строит прямо сейчас, лишит вас дара речи

LoL-NMPC: Low-Level Dynamics Integration in Nonlinear Model Predictive Control for UAV

LoL-NMPC: Low-Level Dynamics Integration in Nonlinear Model Predictive Control for UAV

Почему работает теория шести рукопожатий? [Veritasium]

Почему работает теория шести рукопожатий? [Veritasium]

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]