ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Logistic Regression From Scratch in Python | Machine Learning Step by Step Tutorial (In Just 30mins)

Автор: The Analyst Lens

Загружено: 2024-02-07

Просмотров: 302

Описание: Ready to dive into the world of machine learning?
Logistic regression is a powerful algorithm perfect for beginners, and this video is your one-stop guide to understanding and building your own prediction model.
In this video, we'll learn:
The core concepts of logistic regression:
1) What it is, how it works, and why it's so widely used.
2) Step-by-step model building: We'll walk you through the entire process, from data preparation to evaluation.
3) Real-world applications:See how logistic regression is used in various fields, from finance to healthcare.
4) Bonus tips and tricks: Learn how to interpret your model's results and avoid common pitfalls.
Whether you're a data enthusiast or just curious about machine learning, this video is for you
Dataset : https://drive.google.com/file/d/1eXhn...

I hope this helps! Let me know if you have any other questions.
#logisticregression #machinelearning #classification #modelbuilding #predictiveanalytics #dataanalysis #artificialintelligence #tutorial #beginerfriendly #advance #businessanalysis #jobs #python #datavisualization #jobsearch #kpmg #jobsearch #datascience

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Logistic Regression From Scratch in Python | Machine Learning Step by Step Tutorial (In Just 30mins)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]