Encoding Categorical Data | Ordinal Encoding | Label Encoding

One Hot Encoding | Handling Categorical Data | Day 27 | 100 Days of Machine Learning

Data Warehouse против Data Lake против Data Lakehouse

Все, что вам нужно знать о теории управления

Column Transformer in Machine Learning | How to use ColumnTransformer in Sklearn

100 Days of Machine Learning

Machine Learning Pipelines A-Z | Day 29 | 100 Days of Machine Learning

All Machine Learning algorithms explained in 17 min

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Интернет в небе: Сергей "Флеш" о том, как «Шахеды» и «Герберы» научились работать в одной связке

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Алгоритм случайного леса наглядно объяснен!

Учебник по Power BI за 10 минут

Основы машинного обучения: Кросс-валидация.

Роковая ошибка Jaguar: Как “повестка” в рекламе добила легенду британского автопрома

Краткое объяснение больших языковых моделей

Выучите R за 39 минут

NotebookLM тихо обновился. Как делать Инфографику, Презентации, Видеопересказ.

Feature Scaling - Standardization | Day 24 | 100 Days of Machine Learning