Как я буду изучать ИИ в 2026 году (потратив 18 месяцев на неправильные действия)

Описание: 🦾 Присоединяйтесь к моему сообществу, чтобы повысить свой уровень ➡ https://www.skool.com/earlyaidopters/...
🎁 Ссылка на пакет услуг: https://bit.ly/4hbfPAl
⏳ Список ожидания в AI Expert Network (для клиентов — бесплатно): https://bit.ly/4nxbxoY

📅 Запишитесь на встречу с нашей командой: https://bit.ly/3Ml5AKW
🌐 Посетите наш сайт: https://bit.ly/4cD9jhG

🎬 Описание основного видео

Изучение ИИ кажется невозможным, потому что ландшафт меняется быстрее ленты уведомлений, — и это именно то, что исправит это 30-минутное руководство. Я расскажу вам о четырёх главных ошибках, которые люди совершают при изучении ИИ (чтобы вы не повторяли их), отвечу на 10 самых популярных вопросов, которые я получаю за тысячи часов консультаций, и дам вам практическую дорожную карту, которая поможет вам пройти путь от перегруженного ученика до практикующего специалиста. Вы узнаете, когда нужно кодировать (или просто распознавать код), какие средства автоматизации создавать в первую очередь, когда использовать RAG, а когда — тонкую настройку, познакомитесь с практическими примерами использования голосового агента и как сбалансировать скорость вывода продукта на рынок с масштабируемой основой.

⏳ ТАЙМ-КОДЫ:
00:00 – Вступление: Почему так сложно изучать ИИ (цели этого видео)
01:10 – Обзор: Четыре главные ошибки обучения
01:50 – Ошибка 1: Вечный синдром новичка (перестаньте начинать заново)
02:43 – Ошибка 2: Зависимость от инструментов (слишком много курсов и сообществ)
03:21 – Ошибка 3: Изучение теории вместо практики (проверьте свои подсказки)
04:23 – Ошибка 4: Обучение вместо разработки (завершение реальных проектов)
04:58 – Формат: Как я отвечу на 10 самых популярных вопросов
05:17 – Вопрос 1 — Стоит ли учиться программированию или просто распознавать шаблоны кода?
07:25 – Вопрос 2 — Базовые средства автоматизации, которые каждая компания должна внедрить в первую очередь
09:06 – Вопрос 3 — Наиболее ценные навыки будущего для специалистов по автоматизации
10:57 – Вопрос 4 — Когда использовать No-code/Low-code вместо разработки на заказ
13:06 – Вопрос 5 — RAG или тонкая настройка: определения и когда выбирать
15:02 – Вопрос 6 — Практические примеры использования голосовых агентов и вопросы окупаемости инвестиций
16:35 – Вопрос 7 — Какие новые технологии искусственного интеллекта стоят вашего времени?
18:13 – Вопрос 8 — Как ориентироваться на рынках с низким уровнем внедрения ИИ и институциональным сопротивлением
19:55 – Вопрос 9 — Неохваченные отрасли с большими возможностями ИИ (строительство, логистика, госструктуры, некоммерческие организации)
21:38 – Вопрос 10 — Баланс между скоростью вывода продуктов на рынок и созданием масштабируемой платформы
23:46 – Дорожная карта, часть 1: Инструменты и вкус — выбор оптимального стека и глубокое погружение
24:46 – Дорожная карта, часть 2: Систематическое наведение — тестирование, итерации, измерение отклонений
25:42 – Дорожная карта, часть 3: Архитектура и агенты — шаблоны проектирования и спектр агентов
26:25 – Дорожная карта, часть 4: Специализация — выбор ниши и её освоение
27:24 – Взгляд в будущее: человекоподобные наведения, нестареющие навыки и непрерывное обучение
28:18 – Призывы к действию: бесплатный пакет услуг, сеть экспертов по ИИ, сообщество ранних ИИ-допингов
30:06 – Заключение / Конец

#ИИ #ИИдляБизнеса #БыстроеИнжиниринг #Автоматизация #БезКодирования #ВидеоКодирования #RAG #ТонкаяНастройка #ГолосовыеАгенты #ИнструментыИИ #АвтоматизацияИИ #ОбразованиеИИ #РанниеОператорыИИ #СетьЭкспертовИИ #ПроизводительностьСИИ