Оценка высоты растительного покрова с помощью GeoAI и предварительно обученных моделей.
Автор: Open Geospatial Solutions
Загружено: 2026-02-06
Просмотров: 1117
Описание:
Узнайте, как оценивать высоту растительного покрова по аэрофотоснимкам и спутниковым изображениям, используя предварительно обученные модели глубокого обучения из пакета GeoAI на Python. Это пошаговое руководство покажет вам, как использовать модель оценки высоты растительного покрова высокого разрешения от Meta с минимальным количеством кода!
Видеоурок: • Canopy Height Estimation with GeoAI and Pr...
Пример Notebook: https://opengeoai.org/examples/canopy...
Модель высоты растительного покрова Meta: https://github.com/facebookresearch/H...
#GeoAI #RemoteSensing #CanopyHeight #DeepLearning #Python #OpenSource
---------------------------------------------------------
📌 Дополнительные ресурсы:
📺 Плейлист GeoAI: • GeoAI Tutorials
📚 Мои книги:
📘 Введение в программирование ГИС: Практическое руководство по использованию геопространственных инструментов с открытым исходным кодом на Python
👉 Amazon: https://amazon.com/dp/B0FFW34LL3
👉 Leanpub: https://leanpub.com/gispro
📘 Управление пространственными данными с помощью DuckDB: от основ SQL до продвинутой геопространственной аналитики
👉 Amazon: https://amazon.com/dp/B0G2JFMFFC
👉 Leanpub: https://leanpub.com/duckdb
👋 Давайте общаться:
YouTube: / @giswqs
LinkedIn: / giswqs
Twitter: / giswqs
Facebook: / opengeos
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
