"Bienaymé et l'extinction des familles" par Sandrine Dallaporta

Описание: Une conférence donnée dans le cadre du cylce "Un texte, une aventure mathématique" le 21 janvier 2026 à la Bibliothèque Nationale de France.
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Autour du texte
De la loi de multiplication et de la durée des familles, Irénée-Jules Bienaymé.
Lu devant la Société Philomatique de France le 29 mars 1845.
L'Institut 589, XIII (1845), pp. 131-132.

Irénée-Jules Bienaymé est inspecteur général des finances dans la première moitié du 19e siècle, après avoir fait des études en probabilités. Sa carrière administrative l'amène à s'intéresser de près aux questions de mortalité dans la société française en général. En parallèle de sa carrière administrative, Bienaymé est un fervent défenseur du calcul des probabilités tel que développé par Laplace, dont il continue l'oeuvre. Il critique vertement les travaux qui en font un usage qu'il juge dévoyé et excessif.
La question de l'extinction des familles de l'aristocratie française lui fait poser les bases en 1845 de ce qui s'appelle actuellement le processus de Bienaymé-Galton-Watson. Ce processus représente l'évolution simplifiée des générations successives d'une famille et il est alors possible de calculer la probabilité qu'elle s'éteigne. Passé complètement inaperçu à l'époque (il sera redéfini de manière indépendante par Galton et Watson dans les années 1870), ce modèle est un premier pas vers les processus de branchement.
Dans cet exposé, nous évoquerons la carrière de Bienaymé, le processus de Bienaymé-Galton-Watson plus en détail, ainsi que d'autres exemples plus récents de processus de branchement.

Sandrine Dallaporta a soutenu son doctorat de mathématiques en 2012 à l'université Toulouse 3, doctorat dirigé par Michel Ledoux. Elle a ensuite été agrégée préparatrice à l'ENS Paris-Saclay avant d'être recrutée comme maîtresse de conférences à l'université de Poitiers en 2019. Elle est membre de l'équipe Probabilités et Statistique du laboratoire et s'intéresse au comportement de grandes matrices aléatoires, ainsi qu'à certains processus ponctuels aléatoires.


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