스탠퍼드가 밝힌 AI의 미래: 미국·중국·한국, 그리고 인간 없는 과학자까지?

Описание: 2025년, AI는 어디까지 왔을까요?
이번 콘텐츠에서는 스탠퍼드 대학교 HAI의 AI 인덱스 2025 보고서를 바탕으로, 단순한 요약을 넘어 최신 기술 트렌드, 글로벌 경쟁 구도, 그리고 AI 생태계의 구조적 문제점까지 깊이 있게 다룹니다.

🎯 주요 내용:
미국 vs 중국 vs 한국: AI 논문과 특허 경쟁
경량 모델의 부상과 초거대 모델의 효율성 논쟁
AI 사이언티스트: 인간 없이 과학하는 시대?
인내자본 vs 단기성과: 기술 혁신을 가르는 구조
AI 성능이 1년 만에 67%포인트 향상된 이유
AI와 기술정책, 미래 트렌드에 관심 있는 분들께 강력 추천드립니다!

📚참고 문헌:
The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery
https://arxiv.org/abs/2408.06292
Babel: Open Multilingual Large Language Models Serving Over 90% of Global Speakers
https://arxiv.org/abs/2503.00865
Phi-4-Mini Technical Report: Compact yet Powerful Multimodal Language Models via Mixture-of-LoRAs
https://arxiv.org/abs/2503.01743
Real-World Gaps in AI Governance Research
https://arxiv.org/abs/2505.00174
SAM 2: SEGMENT ANYTHING IN IMAGES AND VIDEOS
https://arxiv.org/abs/2408.00714
AlphaEvolve: A Gemini-powered coding agent for designing advanced algorithms
https://deepmind.google/discover/blog...
스탠퍼드 대학교 HAI가 발간한 'AI Index 2025'
https://hai.stanford.edu/ai-index/202...