Я сделал Telegram-бота для мониторинга моего SaaS

Описание: В этом видео я показываю своего Telegram-бота, который помогает мне следить за состоянием моего SaaS-приложения.

Через него я могу быстро посмотреть:

• статистику пользователей
• активность в системе
• activity-лог приложения
• расходы в Google Cloud
• состояние подписок

Бот собирает данные из разных источников и показывает их прямо в Telegram.

Бонус: он умеет строить простые графики прямо в чате с помощью эмоджи 📊

Это очень удобный способ быстро проверить, что происходит в системе, не заходя в админку или консоль.

Видео — часть моего build-in-public пути, где я показываю, как создаю SaaS-продукт OnlineFitness.app и автоматизирую разработку с помощью AI и различных инструментов.

[00:01] — Введение и возможности бота. Автор представляет личного AI-агента в Telegram, который умеет собирать статистику из админки, Google Cloud Platform (GCP) и GitHub.

[00:56] — Демонстрация отчетов GCP Billing. Бот формирует отчеты по расходам в облаке и, что самое интересное, рисует графики прямо в чате с помощью специальных эмодзи-баров.

[01:22] — Корректировка отображения. Автор показывает, как промптом можно на лету заставить агента изменить форматирование графиков (например, перенести их на новую строку для удобства чтения).

[02:28] — Статистика активности пользователей. Запрос графиков активности за последнюю неделю: количество действий, уникальные пользователи и самые активные разделы приложения.

[03:34] — Общая статистика системы. Вывод данных о количестве пользователей, тренеров, клиентов и распределении подписок.

[04:03] — Техническая реализация (под капотом). Рассказ об использовании GenKit и создании кастомных инструментов (tools).

[06:43] — Другие AI-скиллы. Обзор дополнительных инструментов автора: автоматизация мобильных релизов, работа с GitHub (написание описаний к Pull Requests, исправление комментариев) и настройка инфраструктуры через CLI.