Orquestación de Agentes: Control Determinista con Hooks

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Los modelos de IA son probabilísticos por definición, lo que introduce una incertidumbre crítica cuando delegamos tareas de infraestructura o edición de código. Los Hooks actúan como una capa de abstracción determinista que nos permite engancharnos al ciclo de vida del agente para asegurar que las reglas de negocio y seguridad se cumplan siempre.

En este vídeo analizamos la implementación técnica de hooks mediante scripts de Bash y Python, explorando la estructura de entrada y salida JSON, los eventos de pre-ejecución y el uso de Prompt Hooks para validaciones semánticas. Aprenderás a orquestar el comportamiento de tus agentes de forma estricta y profesional.

00:00 Introducción a los Hooks
01:15 Conceptos y características principales
02:23 Configuración de settings.json
04:08 Matchers y patrones de activación
05:07 Tipos de Hooks: Command vs Prompt
06:53 Ciclo de vida del Agente de IA
08:52 Eventos Pre-ejecución y Post-ejecución
12:15 Anatomía de la entrada JSON
15:31 Estructura de salida y Exit Codes
18:26 Ejemplo 1: Bloqueo de datos sensibles
25:51 Ejemplo 2: Validación de seguridad en prompts
30:52 Ejemplo 3: Hooks basados en Prompt (LLM)