Как найти различия между двумя изображениями — 4-строчный код | Python | PIL

Описание: Ознакомьтесь с нашим курсом по науке о данных и искусственному интеллекту здесь:
👉 https://bit.ly/3thtoUJ
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
Коды Python доступны по этой ссылке:
👉 https://www.aisciences.academy/ytube-dbi
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

В этом видео мы найдём Разница между двумя изображениями в 4 строках кода.

📌 Смотрите плейлист с пояснениями здесь:
https://yt.vu/p/PLVgEzPHodXi114wJ32VE...

📌 Смотрите наш плейлист по машинному обучению здесь:
   • Learn Machine Learning  

📌 Смотрите наши уроки по Python здесь:
   • Learn Python  

📌 Смотрите плейлист по искусственному интеллекту здесь:
   • Learn Artificial Intelligence  
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬

AI SCIENCES предлагает бесплатные обучающие материалы и видео по науке о данных, машинному обучению и искусственному интеллекту для новичков, таких как вы! Следите за новостями AI Sciences!

Веб-сайт AI Sciences
👉 https://www.aisciences.io
Страница AI Sciences в Facebook
👉   / aiscienceslearn  
Страница AI Sciences в LinkedIn
👉   / ai-sciences  

▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬
👋 О AI Sciences:
AI Sciences — компания электронного обучения; компания публикует онлайн-курсы и книги по науке о данных и компьютерным технологиям для всех и везде.
Мы — группа экспертов, аспирантов и молодых специалистов в области искусственного интеллекта, информатики, машинного обучения и статистики. Некоторые из нас работают в таких крупных компаниях, как Google, Facebook, Microsoft, KPMG, BCG и Mazars.
Мы решили выпускать курсы и книги, в основном предназначенные для новичков и новичков, по методам и методикам машинного обучения, статистики, искусственного интеллекта и науки о данных. Изначально нашей целью было помочь только тем, кто хотел бы легче понять эти методы и начать работу без излишнего теоретического материала или длительного чтения. Сегодня мы также публикуем более полные книги по выбранным темам для более широкой аудитории.

Рекомендуем регулярно подписываться на новые видео, которые покажут, как можно стать инженером данных, специалистом по данным, изучить статистику или стать аналитиком данных с нуля.