ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

programming ≠ coding - Leslie Lamport

Автор: Stanford Math

Загружено: 2024-06-07

Просмотров: 43208

Описание: The Mathematics Research Center (MRC) and Stanford Department of Mathematics present the Public Lecture, "programming ≠ coding," given by Leslie Lamport on April 11th, 2024, at Stanford University.

Coding is the last step in writing a program. The first step is deciding what we want to achieve and how. The best methods for working through subsequent steps consist in using simple mathematics. Few programmers know how to do this or where to learn it. This lecture will use various examples to show how this is done, and how these methods are implemented in real software.

When you use a computer, you use algorithms developed by Leslie Lamport. Winner of the 2013 Turing Award (considered the "Nobel Prize of computer science"), he is renowned for solving practical problems in the computer industry by mathematically creating frameworks for distributed systems and concurrent programming. He is also famous as the author of the LaTeX document formatting language, a dialect of TeX which has become the standard of publishing in the mathematical sciences.

You can more about Leslie Lamport at lamport.org

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
programming ≠ coding - Leslie Lamport

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Человек, который произвел революцию в информатике с помощью математики

Человек, который произвел революцию в информатике с помощью математики

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

What's the difference between programming and coding - Leslie Lamport @ HLF 2019

What's the difference between programming and coding - Leslie Lamport @ HLF 2019

Causal Mechanistic Interpretability (Stanford lecture 1) - Atticus Geiger

Causal Mechanistic Interpretability (Stanford lecture 1) - Atticus Geiger

Leslie Lamport: Thinking Above the Code

Leslie Lamport: Thinking Above the Code

Can A.I. do mathematics? - Kevin Buzzard

Can A.I. do mathematics? - Kevin Buzzard

Leslie Lamport — The Paxos algorithm or how to win a Turing Award. Part 1.

Leslie Lamport — The Paxos algorithm or how to win a Turing Award. Part 1.

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 9: Career Advice in AI

Casey Muratori – The Big OOPs: Anatomy of a Thirty-five-year Mistake – BSC 2025

Casey Muratori – The Big OOPs: Anatomy of a Thirty-five-year Mistake – BSC 2025

Лампорт о написании книги

Лампорт о написании книги "Время, часы и порядок событий в распределенной системе"

Who cares about high-dimensional spheres? - Grant Sanderson (3Blue1Brown)

Who cares about high-dimensional spheres? - Grant Sanderson (3Blue1Brown)

Как математики могут начать использовать Lean

Как математики могут начать использовать Lean

Stanford Seminar - Programing Should Be More Than Coding, Leslie Lamport of Microsoft Research

Stanford Seminar - Programing Should Be More Than Coding, Leslie Lamport of Microsoft Research

Lecture 1: Predicates, Sets, and Proofs

Lecture 1: Predicates, Sets, and Proofs

MIT 6.042J Mathematics for Computer Science, Fall 2010

MIT 6.042J Mathematics for Computer Science, Fall 2010

Harvard CS50 prof David J. Malan on why you should learn programming slowly [Podcast #197]

Harvard CS50 prof David J. Malan on why you should learn programming slowly [Podcast #197]

What Every Programmer Should Know about How CPUs Work • Matt Godbolt • GOTO 2024

What Every Programmer Should Know about How CPUs Work • Matt Godbolt • GOTO 2024

Lamport on discovering the Bakery Algorithm

Lamport on discovering the Bakery Algorithm

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев

Terence Tao at IMO 2024: AI and Mathematics

Terence Tao at IMO 2024: AI and Mathematics

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]