Figure протестировала своего нового робота в 30 домах. Сработало ли это?

Описание: 👉 По вопросам сотрудничества: [email protected]
✅ Instagram: @pro_robots

Компания Figure наконец-то вывела своего человекоподобного робота из лаборатории и протестировала его в 30 незнакомых домах. Робот поднимал игрушки, складывал полотенца и застилал кровати — успешно выполнив 56% своих попыток.
Так впечатляет ли 56%… или это провал?

В этом видео мы разберем, что на самом деле означают результаты Figure, почему прямое сравнение 56% успешности с 99% у конкурента вводит в заблуждение, и как предварительное обучение на миллионах видеороликов с людьми, выполняющими повседневные задачи, повысило производительность робота с примерно 8% до 56%.

Теперь Figure платит десяткам тысяч людей за то, чтобы они записывали себя на видео во время уборки, приготовления пищи, стирки и выполнения других повседневных задач. Tesla, DoorDash и китайские компании используют аналогичные стратегии. Индустрия робототехники делает многомиллиардную ставку на то, что роботы смогут изучать физический мир так же, как большие модели ИИ изучали язык: с помощью огромных массивов данных и вычислительных мощностей.
Но есть проблема. В видео, снятом человеком, отсутствует ощущение осязания, и впечатляющие демонстрации еще далеки от создания надежного робота, способного безопасно и независимо работать в вашем доме.

Мы рассмотрим эксперимент Figure с 30 домами, его огромный набор данных Index, глобальную гонку за видео, снятым человеком, миллиарды, потраченные на вычисления, критику этого подхода — и когда вы действительно сможете купить работающего домашнего робота.

00:00 Введение
00:44 Робот убирает 30 реальных домов
04:39 56% успеха — это хорошо или плохо?

06:40 56% против 99%: Сравнение показателей успешности роботов
09:42 Индекс: Как Figure обучает своих роботов
12:31 Гонка за человеческим видео — и миллиарды вычислительных ресурсов
16:23 Критика, безопасность и доверие
20:00 Что можно купить сегодня — и когда появится идеальный домашний робот?

#FigureAI #ГуманоидныеРоботы #Робототехника