OpenAIはなぜGoogle TPU v7をちらつかせたのか？NVIDIAを揺らす30％ディールの真相

Описание: この動画では、Googleの次世代アクセラレータ「TPU v7」と、OpenAIが勝ち取ったとされる「計算コスト30％値引き」を軸に、AIインフラの価格戦争を深掘りします。
Anthropicが、最大100万TPU規模の契約を結んだ背景や、NVIDIA GPUとのTCO（総保有コスト）比較を整理しながら、「誰がAI計算コストの主導権を握ろうとしているのか」を解説します。
投資家・起業家の視点から、Google・NVIDIA・OpenAIそれぞれの勝ち筋と、AIスタートアップが直面するリスクとチャンスも具体的に紹介します。
「どのチップが勝つか」ではなく、「どの価格構造の上でビジネスを組むべきか」を考えるための材料としてご覧ください。

【本日の要点】
[ポイント1] TPU v7登場とAnthropicの100万TPU契約が、AI計算リソースの価格帯を一段引き下げつつある。
[ポイント2] OpenAIは、TPUへのスイッチを交渉カードに使うことで、NVIDIA側の計算コスト約30％ディスカウントを引き出したと報じられている。
[ポイント3] Googleは、TPU v7を「クラウド差別化エンジン」と位置づけ、NVIDIA一強だった市場に新しい“ものさし”を持ち込もうとしている。
[ポイント4] 価格戦争が進む一方で、インフラへのロックイン・過剰投資・地政学リスクといった“見えないコスト”も、投資家と起業家にとって重要な論点になりつつある。

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