Создание корпоративных ИИ-агентов с использованием Model Context Protocol

Описание: Мир переходит от простых чат-ботов ИИ к агентному ИИ или автономным системам, которые используют рассуждения для выполнения сложных задач, взаимодействуя с внешними инструментами. Однако подключение больших языковых моделей (LLM) к инструментам в масштабах всего предприятия традиционно требует сложного, специализированного кода для каждой интеграции. Именно здесь протокол контекста модели (MCP) может раскрыть бизнес-потенциал агентного ИИ. MCP — это стандарт с открытым исходным кодом, который подключает LLM к внешним данным и инструментам.

Главный менеджер по продукту Питер Дабл и старший менеджер по техническому маркетингу Седрик Клайберн рассказывают о том, как MCP обеспечивает портативность, эффективность и управляемость агентов ИИ, и как Red Hat создает для инженеров путь к ускорению инноваций с помощью подхода полного жизненного цикла.

00:00 Введение
01:03 Эволюция взаимодействия с LLM
03:38 Переход к вызову инструментов и агентному ИИ
05:42 Знакомство с протоколом контекста модели (MCP)
07:23 Устранение пробелов: вывод MCP на корпоративный уровень
08:14 Ответ Red Hat: безопасность, управление и масштабирование
09:25 Протокол контекста модели (MCP) в Red Hat OpenShift AI v3.0
10:50 Комплексный подход Red Hat к MCP и сквозному взаимодействию
12:14 Демонстрация 1: Использование MCP через чат-клиент (Kubernetes и Slack)
17:53 Демонстрация 2: Интеграция MCP в приложение ИИ для игры в блэкджек
19:42 План развития и закрытие

🧠 Изучайте агентный ИИ с Red Hat → https://www.redhat.com/ru/products/ai...

#RedHat #AgenticAI #AIEngineering #MCP