Apprentissage machine pour les applications critiques - une perspective sur l'explicabilité
Автор: IID - Institut intelligence et données, ULaval
Загружено: 2025-05-19
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Si les performances impressionnantes de l'apprentissage automatique pour les tâches complexes sont très attrayantes, l'adoption de cette nouvelle génération de programmes pour les applications critiques en matière de sécurité est confrontée à plusieurs défis. Cela a favorisé de nombreuses lignes de recherche passionnantes, par exemple en ce qui concerne la robustesse et l'explicabilité des modèles d'apprentissage automatique. Toutefois, cette nouvelle technologie soulève à juste titre des inquiétudes que la science seule pourrait ne pas être en mesure de dissiper.
Conférence de Yann Pequignot, professionnel de recherche à l'Institut intelligence et données et coordonnateur scientifique du projet DEEL-Québec, enregistrée le vendredi 16 mai 2025.
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