Hướng dẫn chi tiết tạo RAG chatbot cơ bản cho non-tech với n8n. Không cần code!

Описание: Link được nhắc tới trong video (một số link là affiliate, mình có thể được nhận một ít hoa hồng nếu bạn dùng link của mình để mua sản phẩm)
n8n: https://n8n.partnerlinks.io/mduc
Supabase: https://supabase.com/

=====
Video này nằm trong 🚀 KHÓA HỌC XÂY DỰNG RAG CHATBOT CHO STARTUP & DOANH NGHIỆP
Bạn muốn tự tay xây dựng một chatbot AI thông minh, sử dụng chính dữ liệu của doanh nghiệp bạn? Khóa học này dành cho bạn!
👉 Đăng ký ngay để nhận giá ưu đãi tốt nhất: https://ducnguyen.cc/products/course-...

🚀 DỊCH VỤ TƯ VẤN & TRIỂN KHAI AI CHO STARTUP & DOANH NGHIỆP
Bạn là chủ doanh nghiệp nhỏ, startup founder muốn ứng dụng AI & Automation để tăng trưởng kinh doanh, tối ưu năng suất và cắt giảm chi phí?
👉 Liên hệ với mình nhé: https://ducnguyen.cc/lien-he-danh-cho...

=====
Bạn muốn xây dựng một chatbot AI có thể trả lời các câu hỏi dựa trên chính tài liệu và cơ sở kiến thức của riêng bạn? Bạn muốn hiểu rõ hơn về công nghệ RAG (Retrieval-Augmented Generation - AI tạo sinh tăng cường truy xuất) và cách ứng dụng nó một cách đơn giản nhất?

Trong video này, mình sẽ hướng dẫn chi tiết từ A-Z cách xây dựng một chatbot RAG cơ bản bằng với 1 công cụ low-code là n8n. Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu cách để "dạy" cho AI những kiến thức riêng, giúp nó có thể truy xuất thông tin từ tài liệu của bạn để đưa ra câu trả lời chính xác hơn.

Tech stack mình sử dụng là:
✅ n8n: công cụ low-code giúp xây dựng quy trình tự động
✅ Supabase: vector database để lưu trữ và tìm kiếm ngữ nghĩa (semantic search).
✅ PostgreSQL: bộ nhớ chat (Chat Memory)

Đây là một workflow nền tảng, giúp bạn hiểu được các thành phần cốt lõi của một hệ thống RAG cơ bản. Ngoài ra, mình cũng demo và chỉ ra những giới hạn của RAG cơ bản.

Video nằm trong series chia sẻ về ứng dụng AI cho doanh nghiệp.
Video chỉ dẫn từng bước chi tiết, phù hợp với những bạn non-tech muốn tìm hiểu thêm về RAG nói riêng và ứng dụng AI nói chung.

👇 Nếu bạn thấy nội dung thú vị thì:

Để lại bình luận ở dưới cho mình biết
Like, share và đăng ký kênh để không bỏ lỡ những video tiếp theo.
Hẹn gặp lại các bạn trong video tiếp theo!

#RAG #basicRAG #RAGchatbot #tutorial

======
Đăng kí membership để có những quyền lợi chỉ dành cho thành viên:
   / @nminhduc  

Ủng hộ mình để mình ra nhiều video như thế này:
donate trực tiếp trên kênh Youtube
mua cho mình cốc cà phê: https://buymeacoffee.com/mduc
donate qua Paypal https://paypal.me/ducnguyen188

Đăng kí newsletter của mình để nhận được các thông tin mới về n8n nói riêng và AI automation nói chung: https://ducnguyen.cc/newsletter/

=====
TIMESTAMPS
0:00:00 Intro
0:03:32 RAG (Retrieval-Augmented Generation) là gì?
0:06:02 Tổng quan kiến trúc workflow basic RAG trong n8n
0:08:34 Giới thiệu &cài đặt Supabase
0:18:59 Bước 1: Load dữ liệu từ nguồn
0:21:07 Bước 2: Chia nhỏ (Split) và tạo Embeddings cho văn bản
0:26:55 Bước 3: Lưu trữ dữ liệu vào Vector Database
0:29:43 Bước 4: Xây dựng luồng truy xuất thông tin cho người dùng
0:30:26 Bước 5: Sử dụng LLM để tạo câu trả lời từ dữ liệu truy xuất
0:37:18 Demo Chatbot RAG cơ bản
0:41:43 Những giới hạn của Chatbot RAG cơ bản
0:47:45 Lời kết