Рабочая сессия по выгрузке данных Snowflake | Метод экспорта данных CSV, JSON, Parquet

Описание: Snowflake предлагает различные подходы к выгрузке данных из таблицы или запроса. Для экспорта данных из таблиц Snowflake или из пользовательского запроса в другой формат файла требуется команда копирования с указанием объекта формата файла. В этом практическом видео продемонстрированы различные подходы к экспорту или выгрузке данных в именованные и неименованные форматы, а также роль различных параметров команды копирования и параметров формата файла.

Это полное практическое руководство, и в ходе этого рабочего занятия вы получите более глубокие знания о методах выгрузки данных из таблиц и запросов.

🚀🚀 Как подключиться
✏ Instagram:   / learn_dataengineering  
✏ Блог на Medium:   / data-engineering-simplified  
✏ Эксклюзивная группа Snowflake в Facebook:   / 627874916138090  

🚀🚀 Временная метка глав видео
➥ 00:00 Введение
➥ 02:41 Приветственное сообщение
➥ 03:57 Два варианта команды копирования
➥ 06:27 Обзор предметной области
➥ 07:35 Выгрузка табличных данных в формат CSV
➥ 12:31 Загрузка данных на локальный компьютер
➥ 13:43 Выгрузка табличных данных в формат CSV/GZip
➥ 16:08 Выгрузка табличных данных в TSV Формат
➥ 17:26 Выгрузка данных на этапе пользователя/таблицы
➥ 19:40 Перезапись параметра выгрузки файла
➥ 21:18 Как ограничить размер файла
➥ 23:55 Выгрузка данных в один файл
➥ 26:25 Выгрузка данных с подробным выводом
➥ 27:17 Включение идентификатора запроса в файл выгрузки данных
➥ 28:25 Выгрузка данных с заголовком
➥ 29:30 Выгрузка данных запроса
➥ 30:52 Выгрузка данных в секционированные файлы
➥ 33:10 Выгрузка данных в формат Parquet
➥ 34:53 Выгрузка данных в формат JSON
➥ 36:41 Неподдерживаемый формат файла при выгрузке данных (ORC, Avro, XML)
➥ 37:48 Краткое содержание
➥ 38:40 Отказ от ответственности

#snowflaketutorial
#snowflakecomputing
#snowflakedatawrehouse
#snowflake
#dataengineering

Отказ от ответственности: Все учебные материалы и обучающие видео, связанные со снежинкой, опубликованные на этом канале, представляют собой личное мнение команды по упрощенной разработке данных и не авторизованы и не связаны с Snowflake, Inc.