Tutorial on CNN implementation for own data set in keras(TF & Theano backend)-part-1

Автор: Anuj shah

Загружено: 2017-05-12

Просмотров: 52864

Описание: A complete tutorial on using own dataset to train a CNN from scratch in Keras (TF & Theano Backend)-Part-1.
Github: https://github.com/anujshah1003/own_d...
It explains loading of your own data set, defining and training a CNN model, evaluating and testing the model,Visualizing intermediate output layers,plotting loss and accuracy curve, plotting confusion matrix, Saving and loading weights and trained model.

You can support me on Paypal : paypal.me/anujshah645

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Tutorial on CNN implementation for own data set in keras(TF & Theano backend)-part-1

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Tutorial on CNN implementation for own data set in keras(TF & Theano backend)-part-2

Tutorial on CNN implementation for own data set in keras(TF & Theano backend)-part-2

Neural Network 3D Simulation

Neural Network 3D Simulation

A friendly introduction to Convolutional Neural Networks and Image Recognition

A friendly introduction to Convolutional Neural Networks and Image Recognition

Get started with TensorFlow's High-Level APIs (Google I/O '18)

Get started with TensorFlow's High-Level APIs (Google I/O '18)

Обучение нейронной сети путем загрузки изображений | Учебное пособие по TensorFlow, CNN, Keras

Обучение нейронной сети путем загрузки изображений | Учебное пособие по TensorFlow, CNN, Keras

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Lecture 1 | Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

Lecture 1 | Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

Как работают глубокие нейронные сети

Как работают глубокие нейронные сети

AI Learnings: Miscellaneous

AI Learnings: Miscellaneous

How Convolutional Neural Networks work

How Convolutional Neural Networks work

Convolutional Neural Networks - Deep Learning basics with Python, TensorFlow and Keras p.3

Convolutional Neural Networks - Deep Learning basics with Python, TensorFlow and Keras p.3

Recurrent Neural Networks (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM)

Recurrent Neural Networks (RNN) and Long Short-Term Memory (LSTM)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Convolutional Neural Network Tutorial (CNN) | How CNN Works | Deep Learning Tutorial | Simplilearn

Convolutional Neural Network Tutorial (CNN) | How CNN Works | Deep Learning Tutorial | Simplilearn

TensorFlow Tutorial #02 Convolutional Neural Network

TensorFlow Tutorial #02 Convolutional Neural Network

Create a Simple Neural Network in Python from Scratch

Create a Simple Neural Network in Python from Scratch

TensorFlow Tutorial #10 Fine-Tuning

TensorFlow Tutorial #10 Fine-Tuning

Дружественное введение в глубокое обучение и нейронные сети

Дружественное введение в глубокое обучение и нейронные сети

Exploring Neurons || Transfer Learning in Keras for custom data - Resnet-50

Exploring Neurons || Transfer Learning in Keras for custom data - Resnet-50

Convolutional Neural Networks - Practical with Keras

Convolutional Neural Networks - Practical with Keras