System Design Concepts Course and Interview Prep
ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ
Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин
LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
10 операций, которые я как врач НИКОГДА БЫ НЕ СДЕЛАЛ после 55 лет| Вы ПОЖАЛЕЕТЕ об ЭТИХ операциях
Задача из вступительных Стэнфорда
Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
Собеседование при поступлении на факультет математики Кембриджского университета
Stanford CS224R Deep Reinforcement Learning | Spring 2025 | Lecture 1: Class Intro
Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение
Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning
Почему КРИС РИ так и не стал поп-звездой?
ЗАЧЕМ ТРАМПУ ГРЕНЛАНДИЯ? / Уроки истории @MINAEVLIVE
Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
Stanford CS234: Reinforcement Learning | Winter 2019 | Lecture 1 - Introduction - Emma Brunskill
RL Course by David Silver - Lecture 1: Introduction to Reinforcement Learning
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Explained
ВСЕ, ЧТО ВЫ НЕ ЗНАЛИ ОБ АТОМЕ И ЯДЕРНОЙ ЭНЕРГИИ
MIT 6.S191: Reinforcement Learning
MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191