Сможет ли ИИ перехитрить человеческий интеллект? - лекция Джеффри Хинтона

Описание: 00:00 – Сможет ли ИИ перехитрить человека?
00:23 – Парадигмы интеллекта: логическая и биологическая
01:24 – Как работает нейронная сеть
02:23 – Обратное распространение ошибки
04:28 – AlexNet и революция в ИИ
05:10 – Язык, семантика и векторы признаков
08:31 – Пример: генеалогические древо и предсказание
10:32 – Архитектура сетей и скрытые слои
13:20 – Как нейросеть учится
15:44 – Миниатюрные модели смысла
17:12 – Большие языковые модели и контекст
19:08 – LEGO и структура языка
21:25 – Понимание языка vs сворачивание белков
22:11 – Угроза со стороны ИИ
23:02 – Подцели, контроль и стремление выжить
24:14 – Эксперимент: ложь чат-бота
25:56 – Аналоговые вычисления и энергоэффективность
29:43 – Принцип смертельного вычисления
30:57 – Дистилляция знаний и обмен параметрами
33:05 – Совместное обучение копий моделей
36:13 – Может ли ИИ иметь субъективный опыт?
42:48 – Призма и робот: искажённое восприятие
44:48 – Сознание vs субъективный опыт
45:26 – Анекдот о таксисте
46:49 – Заключение и благодарность

Что будет, если искусственный интеллект станет умнее человека?
В этом видео выдающийся учёный Джеффри Хинтон, известный как "Крёстный отец ИИ", обсуждает:

Как устроен человеческий и машинный интеллект

Что такое субъективный опыт у ИИ

Почему большие языковые модели могут лгать

Насколько опасны ИИ-агенты, стремящиеся к контролю

И может ли машина обрести сознание?

#ДжеффриХинтон #искусственныйинтеллект #ИИ #нейросети #GPT #большиемодели #сознаниеИИ #нейронныесети #AIethics #философиясознания #AGI #субъективныйопыт #chatbot #машиннообучение #будущееИИ #цифровоймозг #аналогицифра #Хинтон