ADL4P, Lecture 10 , Simulation-based Inference and Diffusion Models (Part 2)
Diffusion Models for Probabilistic Learned Solvers
ADL4P , Lecture 01 , Introduction
How Temporal Unrolling Supports Neural Physics Simulators
ADL4P , Lecture 01 , Supervised Learning
Adaptive Phase-Field-FLIP for Very Large Scale Two-Phase Fluid Simulation, SIGGRAPH '25
Зачем нужна топология?
Google увольняет, Нейросеть для умерших, Суверенный европейский процессор | Как Там АйТи #86
Мировое правительство: Версия без мифов / Уроки истории / МИНАЕВ
Психиатр разбивает мифы о депрессии, лицемерии христиан и победе над болезнями…
Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде
ADL4P, Lecture 11 , Foundation Models and Outlook
ADL4P , Lecture 02 , Physics-based Loss Functions
Мюнхен, кризис и падение Европы | Михаил Хазин
Introducing PICT: the differentiable Fluid Solver for AI & machine learning in PyTorch
Странный предел, после которого свет начинает вышибать частицы из космической пустоты
Codex от OpenAI: вайбкодинг, скиллы и автоматизации. Обзор Codex на MacOS
ADL4P , Lecture 03 , Differentiable Solvers
УХТОМСКИЙ - физиолог ДОКАЗАЛ, что МОЗГ сам выбирает РЕАЛЬНОСТЬ. ОДИН против всех !
ЧТЕНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ ДЛЯ ЧАЙНИКОВ: Начни с просмотра этого видео!