Эпизод № 185: Ответы по ИИ — начиная с ИИ, основные концепции ИИ, востребованные профессии в сфер...

Описание: Что произойдет, когда ИИ перестанет быть инструментом и начнет преобразовывать каждую задачу внутри вашей компании?

В этом эпизоде ​​подкаста «Ответы на вопросы об ИИ» Пол Рётцер и Кэти Макфиллипс отвечают на вопросы аудитории о том, куда на самом деле движутся рабочие места в сфере ИИ, как появляются агенты и «операторы ИИ», и чего ожидать по мере ускорения развития моделей рассуждения в 2026 году.

Доступ к заметкам и ссылкам на выпуск здесь: https://podcast.smarterx.ai/shownotes...

Временные метки:
00:00:00 — Вступление
00:03:55 — Какие позиции в сфере ИИ востребованы для специалистов, не являющихся программистами? Как представить свои навыки менеджерам по найму?

00:08:49 — Какие основные концепции ИИ должны знать специалисты по коммуникациям в организациях?

00:10:56 — На чем следует сосредоточиться в сфере ИИ?

00:13:21 — На какой области, по вашему мнению, лучше сосредоточиться тем, кто пытается пробиться в индустрию ИИ?

00:16:15 — Вы бы порекомендовали отдавать приоритет «генеративным» или «прогнозным» сценариям использования для достижения наилучших результатов в кратчайшие сроки?

00:18:45 — Какой самый инновационный способ начать? Нужен ли нам сначала определенный уровень очистки данных, или ИИ может помочь очистить и организовать данные по ходу работы?

00:23:55 — Можете ли вы рассказать о том, на что следует обратить внимание и о лучших практиках поиска сценариев использования?

00:28:25 — Как лучше всего внедрить инструменты ИИ в техническую/промышленную рабочую силу, не вызывая «страха замены»?

00:30:47 — Что бы вы сказали людям, которые пытаются выйти за рамки механического использования ИИ и действительно доверяют этой технологии настолько, чтобы использовать ее осмысленным образом?

00:34:20 — Как, по вашему мнению, поисковые инструменты на основе ИИ повлияют на традиционные поисковые системы?

00:36:43 — Что станет следующим значительным сдвигом по мере развития генеративного ИИ?

00:41:04 — Достаточно ли хорошо компании понимают ИИ, прежде чем сокращать свой человеческий персонал?

00:45:51 — Какие основные факторы могут замедлить развитие ИИ?

00:49:11 — По мере того, как системы ИИ движутся к рекурсивному самосовершенствованию, какие меры предосторожности необходимы, чтобы гарантировать, что они не учатся на основе искаженного или неполного представления о мире?

Хотите получать наши видео быстрее? ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ на наш канал!

Этот эпизод подготовлен при поддержке Google Cloud:

Google Cloud — это новый путь в облако, предоставляющий инструменты для ИИ, инфраструктуры, разработчиков, данных, безопасности и совместной работы, созданные для сегодняшнего и завтрашнего дня. Google Cloud предлагает мощный, полностью интегрированный и оптимизированный стек искусственного интеллекта с собственной инфраструктурой планетарного масштаба, специально разработанными чипами, моделями генеративного ИИ и платформой разработки, а также приложениями на основе ИИ, помогая организациям трансформироваться. Клиенты более чем в 200 странах и территориях обращаются к Google Cloud как к своему надежному технологическому партнеру.

Узнайте больше о Google Cloud здесь: https://cloud.google.com/

Посетите наш веб-сайт: https://podcast.smarterx.ai/

Получайте нашу еженедельную рассылку: https://www.marketingaiinstitute.com/...

Присоединяйтесь к нашему сообществу:
Slack: https://www.marketingaiinstitute.com/...
LinkedIn:   / smarterxai  
Twitter: https://x.com/aishowpod
Instagram:   / marketing.ai  
Facebook:   / marketingaiinstitute  

Ищете контент и ресурсы?

Зарегистрируйтесь на бесплатный вебинар: https://www.marketingaiinstitute.com/...

Приглашаем вас на нашу следующую конференцию по маркетинговому ИИ: www.MAICON.ai

Запишитесь в нашу Академию ИИ: https://academy.smarterx.ai/