Где хранить рыночные данные: от CSV до TimescaleDB
Автор: Trader's Mind
Загружено: 2026-01-12
Просмотров: 28
Описание:
Where to Store Market Data: From CSV to TimescaleDB
A complete practical guide to data storage evolution in algorithmic trading: CSV → SQLite (with WAL) → PostgreSQL → TimescaleDB → Parquet & DuckDB. Pros, cons, real code examples and when to choose each option.
Где хранить рыночные данные: от CSV до TimescaleDB
Полный практический разбор эволюции хранения данных в алготрейдинге: CSV → SQLite (с WAL) → PostgreSQL → TimescaleDB → Parquet и DuckDB. Плюсы, минусы, реальные примеры кода и рекомендации, когда что использовать.
#алготрейдинг #trading #python #trading #data #database #sqlite #postgresql #timescaledb #parquet #duckdb #backtesting #финансовые_данные #программирование #quant
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
![Теория Хаоса в Трейдинге: Фракталы и машинное обучение - уровни ликвидности [Серия 5] [Ru + En Sub]](https://image.4k-video.ru/id-video/IUVWCsQte8A)
