تعلم الآلة Machine Learning , تعلم خاضع للإشراف Supervised Learning , التوقع الخطي Linear Regression
Автор: Rasmi Bakkar
Загружено: 2025-01-10
Просмотров: 796
Описание:
تعلم الآلة Machine Learning , تعلم خاضع للإشراف Supervised Learning , التوقع الخطي Linear Regression
تعلم الآلة (Machine Learning) هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence - AI)، والذي يُركِّز على تطوير أنظمة قادرة على التعلم والتحسين من تلقاء نفسها دون الحاجة إلى برمجة صريحة لكل وظيفة. تعتمد هذه الأنظمة على تحليل البيانات (Data Analysis) واستخلاص الأنماط (Patterns) لاتخاذ قرارات أو التنبؤات بناءً على بيانات جديدة.
التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning) هو أحد أنواع تعلم الآلة حيث يتم تدريب النموذج باستخدام بيانات مدخلة (Input) ونتائج صحيحة (Output) معروفة مسبقًا. يهدف هذا النوع إلى إنشاء نموذج يستطيع التنبؤ بالنتائج الصحيحة عند مواجهة بيانات جديدة.
التوقع الخطي (Linear Regression) هو واحدة من أبسط وأشهر خوارزميات تعلم الآلة المستخدمة في التنبؤ العددي (Regression). يعتمد التوقع الخطي على إيجاد العلاقة بين المتغيرات المدخلة (Features) والمتغير المستهدف (Target) باستخدام خط مستقيم يعبر عن هذه العلاقة.
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
