Создание масштабируемого конвейера анализа документов с использованием ИИ и временных данных.

Описание: Анализ документов с помощью ИИ позволяет автоматизировать извлечение и обработку данных для получения более эффективных результатов. Однако часто приходится сталкиваться с проблемами параллельного доступа, дорогостоящими сбоями и несоответствиями в LLM-системах.

В этом вебинаре мы рассмотрим, как создать надежный и масштабируемый конвейер анализа документов с помощью Temporal, от оптического распознавания символов (OCR) и генерации встраиваний до векторного поиска и рекомендаций на основе ИИ. Узнайте, как Temporal организует каждый шаг в виде надежного рабочего процесса, делая систему масштабируемой, отказоустойчивой и гибкой для поставщика.

Основные выводы:
Демонстрация комплексного анализа документов с помощью ИИ: загрузите PDF-файл рекламного буклета продуктового магазина и посмотрите, как преобразовать его из OCR в рекомендации на основе ИИ для выбора продуктов в продуктовом магазине на основе товаров со скидкой.

Temporal организует весь рабочий процесс: посмотрите, как Temporal создает надежный многоэтапный рабочий процесс, чтобы сделать конвейер надежным и готовым к производству.

Temporal для сценариев использования RAG: Узнайте, как Temporal является надежной основой для генерации с дополненной реальностью (Retrieval-Augmented Generation), позволяющей масштабно управлять процессом загрузки документов, внедрять конвейеры обработки и взаимодействовать с ИИ во время запросов.

--

Temporal — это простой, масштабируемый и открытый способ написания и запуска надежных облачных приложений.

Узнайте больше
Блог: https://temporal.io/blog
Как работает Temporal: https://temporal.io/how-temporal-works
Сообщество Slack: https://temporal.io/slack
Ресурсы для разработчиков
Документация: https://docs.temporal.io
Курсы: https://learn.temporal.io/courses
Форум поддержки: https://community.temporal.io