Основы многопоточности в Python

Описание: Продолжая тему конкурентности и параллелизма посмотрим на старые добрые потоки.

multithreading - многопоточность, подходит для IO-bound задач, использует ОС, страдает от GIL (важно помнить)

⛓Конкурентность и параллельность    • Конкурентность и параллельность  
⚖️Основы Asyncio    • Основы Asyncio  

Полезно для ускорения выполнения задач или для того, чтобы текущий поток занялся другой задачей
Любая программа это минимум один процесс и один поток
Полезно использовать daemon=True, очереди, pool exeсutor, НО в любом случае все зависит от программиста!

Плюсы:
просто(сравнительно)
быстро
не умирает из-за одного(!)
Минусы:
потребление ресурсов (ОС)
неуправляемость (старт, приостановка, переключение)
проблемы потоков (гонка, блокировки)

Читать:
https://docs.python.org/3.10/library/...
https://docs.python.org/3.10/library/...

Фаулер М. "Asyncio и конкурентное программирование на Python"

Присоединяйтесь к помощи каналу, будет интересно)
✔️Бусти https://boosty.to/python_russian/donate
✔️Юмани 410011506612886

Будь первым везде и всегда, включай уведомления о новых выпусках 🔔

Смотри там где удобно🤩
✔️ https://vk.com/python_russian
✔️ https://rutube.ru/channel/24346352/
✔️ https://dzen.ru/python_russian

✔️    / pythonrussian  
✔️ https://t.me/python_russian

#Python #PythonRussian #multithreading