15 библиотек Python, которые нужны каждому инженеру данных!

Описание: Python — это постоянно развивающаяся экосистема, и иногда бывает сложно найти то, что действительно необходимо для разработки данных. Поэтому я выбрал 15 лучших библиотек Python!

Подпишитесь на меня, чтобы получать письменные материалы:
➡️Блог: https://mehdio.com/blog
➡️LinkedIn:   / mehd-io  
➡️X/Twitter: https://x.com/mehd_io

0:00 Введение
0:33 Requests // Приём данных
1:15 BeautifulSoup // Приём данных
2:03 dlt // Приём данных
2:45 DuckDB // Преобразование данных
4:28 Polars // Преобразование данных
5:23 PySpark // Преобразование данных
6:17 Loguru // Инструменты разработчика
7:17 Typer // Инструменты разработчика
8:36 Fire // Инструменты разработчика
9:39 Ruff // Инструменты разработчика
10:31 Pytest // Инструменты разработчика
11:19 Python-dotenv // Разработчик инструменты
12:29 Pydantic // Валидация данных
13:28 Pandera // Валидация данных
14:38 Pyarrow // Сериализация данных

#инженерия данных #python