ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

C24 | Calculating Average Precision from Precision-Recall curves | Object Detection | EvODN

Автор: Cogneethi

Загружено: 2019-08-11

Просмотров: 29066

Описание: Because the Precision-Recall curves are so zigzag in these graphs, it is difficult to compare two different models and judge which is better.
So we need some way to convert the values in the graph to a number for easy comparison.
There are 2 ways of doing this calculation. One is 11 point Interpolation and the other is All point Interpolation.

------------------------
This is a part of the course 'Evolution of Object Detection Networks'.
See full playlist here:    • Evolution Of Object Detection Networks  
------------------------

Credits:
https://github.com/rafaelpadilla/Obje...

Copyright Disclaimer: Under section 107 of the Copyright Act 1976, allowance is made for “fair use” for purposes such as criticism, comment, news reporting, teaching, scholarship, education and research.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
C24 | Calculating Average Precision from Precision-Recall curves | Object Detection | EvODN

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

C25 | Mean Average Precision | Object Detection | Machine learning | EvODN

C25 | Mean Average Precision | Object Detection | Machine learning | EvODN

Evaluation 11: interpolated recall-precision plot

Evaluation 11: interpolated recall-precision plot

Mean Average Precision (mAP) | Explanation and Implementation for Object Detection

Mean Average Precision (mAP) | Explanation and Implementation for Object Detection

Доступное объяснение ROC и AUC!

Доступное объяснение ROC и AUC!

Средняя точность — легко и просто

Средняя точность — легко и просто

C4W3L08 Анкерные коробки

C4W3L08 Анкерные коробки

What is Mean Average Precision (mAP)?

What is Mean Average Precision (mAP)?

Никогда больше не забудете! // Точность против полноты: наглядный пример точности и полноты

Никогда больше не забудете! // Точность против полноты: наглядный пример точности и полноты

C23 | Precision Recall Curves for Object Detection | Machine Learning | EvODN

C23 | Precision Recall Curves for Object Detection | Machine Learning | EvODN

Точность-Отзыв

Точность-Отзыв

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Цепи Маркова — математика предсказаний [Veritasium]

Insights into Model Evaluation and Fine-Tuning | Tips for Improving Mean Average Precision | YOLO11🚀

Insights into Model Evaluation and Fine-Tuning | Tips for Improving Mean Average Precision | YOLO11🚀

Задача из вступительных Стэнфорда

Задача из вступительных Стэнфорда

Evaluation 12: mean average precision

Evaluation 12: mean average precision

C4W3L09 YOLO Algorithm

C4W3L09 YOLO Algorithm

Understanding the mAP (mean Average Precision) Evaluation Metric for Object Detection

Understanding the mAP (mean Average Precision) Evaluation Metric for Object Detection

Mean Average Precision (mAP) Explained and PyTorch Implementation

Mean Average Precision (mAP) Explained and PyTorch Implementation

C22 | Calculating Precision & Recall for Object Detection | Machine Learning | EvODN

C22 | Calculating Precision & Recall for Object Detection | Machine Learning | EvODN

I2ML - 04 Evaluation - 12 Precision-Recall Curves

I2ML - 04 Evaluation - 12 Precision-Recall Curves

C4W3L01 Object Localization

C4W3L01 Object Localization

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]