【奧義 AI 資安年會 CraftCon Taiwan 2025】CLINKER——精煉 LLM 大型語言模型驅動的資安應用設計模式｜林哲宇
Автор: CyCraft Technology
Загружено: 2025-10-21
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【奧義 AI 資安年會 CraftCon Taiwan 2025】CLINKER——精煉 LLM 大型語言模型驅動的資安應用設計模式
📍 講者：
林哲宇｜奧義智慧科技 資深主任資料科學家
📍 議程簡介：
儘管大型語言模型（LLMs）在資安領域展現高度潛力，但受限於資料龐大、運算成本高，以及事件列表缺乏上下文等因素，仍難以直接應用於多步驟攻擊鏈的識別，讓大量命令列事件日誌中偵測惡意行為仍深具挑戰。為此，我們提出事件圖譜建構方法，將命令執行與其 token 表示為節點，建立上下文脈絡以強化鑑識分析。運用大型 LLM（如 Llama3-70B、Qwen2.5-72B）進行精準解析，並以知識蒸餾技術訓練小型模型（Qwen2.5-0.5B），降低運算成本。透過消融實驗與 Chain-of-Thought 技術進一步優化模型，使其接近大型模型效能。本研究證實可實現高效、可擴展的圖譜建構，為更進階的鑑識修補及智慧資安應用奠定基礎。
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