Год ежедневных стримов: главные проекты и выводы

Описание: Автоматическое саммари по записи стрима:
Один из главных уроков года — не стоит покупать годовые подписки на AI-инструменты. Сфера меняется так быстро, что ваш любимый редактор может сменить модель оплаты, и годовая подписка станет просто невыгодной.
Когда дело доходит до русского языка, Gemini часто показывает себя лучше GPT, особенно в творческих задачах. Он может написать неплохие стихи, демонстрируя более глубокое понимание языка.
Сам процесс разработки с AI за год изменился кардинально. На первых стримах приходилось вручную копировать код, а теперь инструменты интегрированы настолько, что старый подход кажется архаичным.
Огромный контекст моделей открывает неожиданные возможности. Например, можно загрузить в Gemini полный лог сетевых запросов приложения, чтобы он помог разобраться в API и автоматизировать заказ еды.
Инструменты для разработки с AI оказались удивительно универсальными. За год удалось не только писать веб-сервисы, но и создавать прошивку на C для физического устройства и даже приложение для macOS без опыта в этой платформе.
Одно из самых неожиданных достижений за год — органический рост комьюнити в чате. Он превратился из простого канала для анонсов в место, где опытные разработчики делятся реальными находками и советами.

Чат вайбкодеров: https://t.me/+Fy4565yTVW83ZmIy
Twitch:   / pfrankov  
VK Видео: https://vkvideo.ru/@5pfrankov/lives
Донаты: https://www.donationalerts.com/r/pfra...
О стримере: https://github.com/pfrankov

Музыка на фоне:    • 2 hours Jazz mix — ROYALTY FREE — Copyrigh...  

00:00:00 — Вступление
00:04:29 — Итоги роста канала за год
00:06:33 — Разбор самого популярного Shorts
00:10:12 — Как выглядел самый первый стрим
00:14:04 — Эволюция плагина Obsidian Local GPT
00:18:52 — Другие проекты: от Toxicity Guard до прошивки на C
00:25:05 — Как появилось и выросло комьюнити
00:27:30 — Создание N8N нод для Max с помощью AI
00:35:02 — Бот Валера: RAG по истории чата
00:41:45 — Главный урок: не покупать годовые подписки
00:46:15 — Создание музыки в Suno и демонстрация трека
00:52:20 — Сравнение AI-моделей для русского языка
00:57:20 — Практическое применение AI: автоматизация заказа еды
01:03:06 — Заключение