Come funziona una Rete Neurale?

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Come funziona una Rete Neurale?

In questo video analizzo alcune delle idee più fondamentali che stanno dietro al funzionamento delle reti neurali. Per rendere la discussione pratica e basata su concetti computazionali, porto un esempio di una semplicissima rete neurale composta da tre parametri, e che permette di approssimare funzioni come l'and e l'or logico.

Nel video si parla di training set, di modelli, di cosa significa calcolare un modello su un input, dell'importanza della funzione di costo, e di come la funzione di costo viene utilizzata nell'algoritmo di learning. Durante la trattazione vengono delineate varie volte le differenze tra l'approccio classico alla programmazione e al problem solving simbolico, e l'approccio al problem solving basato sulla ottimizzazione di modelli matematici.

Spero che il video sia utile a tutti coloro interessati a costruire delle solide fondamenta computazionali rispetto al funzionamento delle reti neurali.

Per supportare il lavoro svolto dal progetto Esadecimale potete iscrivervi al canale e condividere il video con persone interessate.

Di recente ho anche aperto un canale Telegram. Se mi volete porre qualche domanda, fatelo pure lì. Il link per joinare è presente nei riferimenti.

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TIMESTAMP

00:00 Introduzione
03:30 Perché usiamo le reti neurali?
08:10 Perché abbiamo bisogno di un training set?
14:25 Che cos'è un modello?
17:00 Che cos'è un neurone?
20:55 A che serve la funzione di attivazione?
27:00 Come sono scelti i parametri del modello?
29:35 Come si utilizza il modello?
33:30 Perché è importante calcolare l'errore?
36:00 Come calcoliamo l'errore?
39:35 Cosa significa imparare?
45:20 Come si implementa l'apprendimento?
54:00 Cosa consegue dalla minimizzazione dell'errore?

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RIFERIMENTI

Materiale: https://github.com/LeonardoE95/yt-it/...
Tsoding:    • Machine Learning in C (Episode 1)  
Canale Telegram: https://t.me/+cdbmjgB3nCEyMzA0

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CONTATTI

Blog: https://blog.leonardotamiano.xyz/
Github: https://github.com/LeonardoE95?tab=re...
Support: https://www.paypal.com/donate/?hosted...