Осваиваем Harness Engineering в AI за 14 минут | С Kimi K3 и Qwen 3.8-Max

Описание: Мои курсы по ИИ: https://edwarddonner.com/curriculum

--
Репозиторий здесь:
https://github.com/ed-donner/crm

Для начала работы:
git checkout harness
Для моей готовой версии:
git checkout harness-complete

--
Если Context Engineering был навыком 2025 года, то Harness Engineering становится навыком 2026 года.

Но что это такое на самом деле?

Harness Engineering охватывает множество аспектов: состояние, рабочий процесс, субагенты, песочницы, разрешения, оценки и многое другое.

Он включает в себя нечто, что я нахожу немного пугающим: рекурсивное самосовершенствование. Речь идёт не просто о том, чтобы агенты становились лучше. Речь идёт о том, чтобы становиться лучше в том, чтобы становиться лучше.
Звучит подозрительно экспоненциально.

Я всё объясняю в этом видео. Я использую Qwen 3.8 Max, новую модель от Alibaba Cloud, в команде с Kimi K3.

Я поручил команде работу над задачей, которую уже выполнял раньше: создание CRM-системы для продаж.

Результат — моя лучшая CRM-система на сегодняшний день.

Я покажу вам самосовершенствование.

И я покажу вам рекурсивное самосовершенствование.

Я постараюсь не допустить сингулярности.

-

00:00 Демонстрация CRM Qwen 3.8-Max и Kimi K3
01:50 Что такое Harness Engineering?

02:09 Что такое Harness для ИИ-агента?

02:47 Разработка подсказок, разработка контекста и разработка шаблонов
03:31 Основные компоненты разработки шаблонов
05:38 Самосовершенствующиеся шаблоны ИИ-агентов
06:23 Создание CRM с использованием шаблонов
06:43 Определение рабочего процесса агента
07:26 Настройка Qwen 3.8-Max, Kimi K3 и субагентов
08:17 Песочница с контейнерами разработки VS Code
08:34 Самосовершенствование ИИ-агентов
09:24 Объяснение рекурсивного самосовершенствования
10:12 Запуск шаблона агента в OpenCode
10:51 Результаты сборки CRM и оценка
11:15 Как агент улучшил свой рабочий процесс
12:01 Действительно ли сработало рекурсивное самосовершенствование?

13:11 Почему разработка алгоритмов на основе ИИ дает лучшие результаты

--

Список лучших инструментов, агентов и концепций, обсуждаемых в этом видео:

Разработка алгоритмов на основе ИИ
Qwen 3.8-Max
Kimi K3
Разработка алгоритмов на основе ИИ
Разработка контекста
Рекурсивное самосовершенствование
OpenCode
Claude Code
Многоагентные системы (суб-агенты)
Оценка агентов ИИ (Evals)