Использование LLM-агентов в инструментах: примеры кода на Python.
Автор: AI Academy
Загружено: 2025-12-19
Просмотров: 105
Описание:
LLM-ы трансформируются из пассивных генераторов текста в активных, автономных работников! Это видео — ваше исчерпывающее руководство по использованию LLM-агентов в качестве инструментов, технологии, которая позволяет ИИ просматривать веб-страницы, использовать API и взаимодействовать с реальным миром.
Мы разбираем четыре основных концепции:
Вызов функций: важнейшая основа, позволяющая LLM-агенту вызывать внешние API (например, службы погоды, календарные приложения).
Агенты веб-браузинга: как создавать агентов, которые могут автономно перемещаться по веб-сайтам, читать контент и извлекать информацию.
Векторные базы данных: почему они необходимы для генерации с дополненной информацией (RAG), обеспечивая ваших агентов актуальными и конфиденциальными знаниями.
Архитектуры агентов: подробный анализ шаблонов ReAct и Plan-and-Execute для создания действительно надежных, многошаговых автономных агентов.
Будущее за агентными технологиями. Изучите код и архитектуру, необходимые для создания приложений ИИ следующего поколения уже сегодня!
#LLMAgents #ВызовФункций #RAG #ReAct #АвтономныйИИ #ЯзыковаяЦепочка #ГлубокоеОбучение #УчебникПоИИ
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
