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합격률 200% 뛰는 취준생이 준비해야 할 것 3가지 | 도메인, 포트폴리오, 좋은 개발자
Автор: 쉽게 배우는 데이터와 AI | 찹쓰 | 통계 딥러닝
Загружено: 2026-01-17
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[00:00] 인트로: AI 취업 시장의 현실과 실수를 반복하는 이유
[00:47] 첫 번째 준비: 도메인 설정의 중요성 (텍스트, 이미지, 오디오 등)
[01:27] 도메인에 따른 기술 스택 결정 (딥러닝 vs 머신러닝)
[02:18] 자율주행 모델 사례로 보는 도메인 데이터 처리 방식
[03:37] AI 모델 성능 개선 vs 도메인 특화 개발자의 차이
[04:23] 두 번째 준비: 합격률을 높이는 포트폴리오 전략
[05:01] 취준생이 자율주행 등 대규모 데이터를 다루는 현실적인 방법
[06:03] 캐글(Kaggle) 및 분야별 대표 데이터셋(웨이모, BDD 등) 활용법
[07:22] 학회 참여를 통한 실무 트렌드 파악 및 네트워크 형성
[07:47] 세 번째 준비: 좋은 AI 개발자의 태도 (실험적 접근)
[09:23] 딥러닝 모델을 '굽는다'는 것의 의미와 인내심의 중요성
[10:01] 마무리 요약 및 조언
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