Бинарная классификация | Сигмоидная функция | Почему логистическая регрессия так называется?
Автор: RoboSathi
Загружено: 2026-02-07
Просмотров: 22
Описание:
🎥 Следующее видео: Журнал потерь: • Log Loss | Logistic Regression | Derivativ...
🎥 Связанное видео: Гиперплоскость: • Equation of a Hyperplane for Machine Learn...
👉В этом видео мы начнем с линейной регрессии для классификации, разберемся с границами принятия решений и геометрическим расстоянием, а также выявим недостающее звено, которое преобразует расстояние в вероятность с помощью сигмоидной функции.
🎯 Цели обучения
✅ Понимание бинарной классификации
✅ Почему линейная регрессия не идеальна для классификации
✅ Понимание того, как рассчитывается расстояние от границы
✅ Изучение сигмоидной функции
✅ Понимание логистической регрессии
👉 Плейлист «Математика для машинного обучения»:
• Maths for AI & ML
🕔 Временные метки 🕘
00:00:00 - 00:01:44 Бинарная классификация
00:01:45 - 00:03:55 Бинарная классификация с линейной регрессией
00:03:56 - 00:05:19 Граница принятия решений
00:05:20 - 00:08:12 Как мы рассчитываем Расстояние
00:08:13 - 00:13:11 Недостающее звено для преобразования геометрического расстояния в вероятность
00:13:12 - 00:18:13 Сигмоидная функция
00:18:14 - 00:18:31 Почему она называется логистической регрессией
00:18:32 - 00:19:05 Что дальше? 🤔
#ml #ai #binaryclassification #sigmoid #logisticregression
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
