15. Learning: Near Misses, Felicity Conditions

Автор: MIT OpenCourseWare

Загружено: 2014-01-10

Просмотров: 73825

Описание: MIT 6.034 Artificial Intelligence, Fall 2010
View the complete course: http://ocw.mit.edu/6-034F10
Instructor: Patrick Winston

To determine whether three blocks form an arch, we use a model which evolves through examples and near misses; this is an example of one-shot learning. We also discuss other aspects of how students learn, and how to package your ideas better.

License: Creative Commons BY-NC-SA
More information at http://ocw.mit.edu/terms
More courses at http://ocw.mit.edu

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

15. Learning: Near Misses, Felicity Conditions

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

16. Learning: Support Vector Machines

16. Learning: Support Vector Machines

LEADERSHIP LAB: The Craft of Writing Effectively

LEADERSHIP LAB: The Craft of Writing Effectively

10. Introduction to Learning, Nearest Neighbors

10. Introduction to Learning, Nearest Neighbors

12a: Neural Nets

12a: Neural Nets

MIT 6.S184: Flow Matching and Diffusion Models - Lecture 1 - Generative AI with SDEs

MIT 6.S184: Flow Matching and Diffusion Models - Lecture 1 - Generative AI with SDEs

Why Light Speed Is The LIMIT? What Feynman Uncovered Will COLLAPSE Your Mind

Why Light Speed Is The LIMIT? What Feynman Uncovered Will COLLAPSE Your Mind

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

Mega-R3. Games, Minimax, Alpha-Beta

Mega-R3. Games, Minimax, Alpha-Beta

MIT 6.034 Artificial Intelligence, Fall 2010

MIT 6.034 Artificial Intelligence, Fall 2010

Почему замена разработчиков искусственным интеллектом — это ужасная ошибка.

Почему замена разработчиков искусственным интеллектом — это ужасная ошибка.

21. Probabilistic Inference I

21. Probabilistic Inference I

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

MIT 6.S191: Reinforcement Learning

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

Может ли у ИИ появиться сознание? — Семихатов, Анохин

5. Search: Optimal, Branch and Bound, A*

5. Search: Optimal, Branch and Bound, A*

Эти 9 Ловушек преподносят под видом Доброты - Это должен знать каждый! Еврейская мудрость

Эти 9 Ловушек преподносят под видом Доброты - Это должен знать каждый! Еврейская мудрость

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

13. Learning: Genetic Algorithms

13. Learning: Genetic Algorithms

Lecture 10 - Neural Networks

Lecture 10 - Neural Networks

Lecture 01 - The Learning Problem

Lecture 01 - The Learning Problem

MIT 6.S184: Flow Matching and Diffusion Models - Lecture 01 - Generative AI with SDEs

MIT 6.S184: Flow Matching and Diffusion Models - Lecture 01 - Generative AI with SDEs