Spec Driven Development (SDD): Utilizando IA de Forma Eficiente Para Desenvolvimento de Software
Автор: Tech Leads club 💎
Загружено: 2026-02-26
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Spec Driven Development (SDD): Utilizando IA de Forma Eficiente Para Desenvolvimento de Software
Este foi o tema da palestra do Fagner Ernesto no TLC Share Day #05, na qual ele apresentou o Spec Driven Development como uma abordagem estruturada para utilizar inteligência artificial no desenvolvimento de software, reduzindo retrabalho e aumentando a previsibilidade das entregas.
Durante a apresentação, Fagner mostrou como organizar especificação, planejamento técnico e tarefas antes da implementação, utilizando o Spec Kit para definir limites claros para agentes de IA, eliminar ambiguidades ainda na fase inicial e fortalecer a qualidade das decisões técnicas. Ele também trouxe exemplos práticos de geração de documentação estruturada, planejamento baseado no código existente e criação automática de testes com cobertura completa.
🎙 Palestrante: Fagner Ernesto - Tech Lead com 22 anos de experiência em engenharia de software, atuando em projetos no Brasil e no exterior.
🔴 O TLC Share Day é um evento da Tech Leads club no qual membros da comunidade compartilham aplicações práticas, aprendizados e experiências reais sobre tecnologia, liderança e carreira.
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00:00 Apresentação do Fagner e contexto profissional
00:40 Introdução ao Spec Driven Development
02:12 Spec Kit, Specify e configuração inicial
03:35 SDD como metodologia e base em especificação
04:49 Por que agentes de IA precisam de limites claros
06:10 Como aplicar em código antigo e padrões esperados
07:27 Constituição do projeto e definição de guardrails
08:18 Exemplo de ticket e o que falta na descrição inicial
09:07 spec.kit.specify e geração da especificação estruturada
09:45 Planejamento técnico a partir da especificação
10:09 Spec Kit Tasks e geração de tarefas por fases
10:44 Clarify e Analyze como comandos opcionais
11:20 Estrutura em Markdown e exemplos de Constituição e Spec
13:46 Delegando a parte mecânica para a IA e foco em revisão
15:23 Demonstração dos artefatos gerados e testes
21:07 Encerramento e links de referência
22:09 Perguntas, loop com PO e feedback de especificação
26:22 LLMs externas, privacidade e critérios de escolha
29:56 Fechamento
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