Архитектура Transformer (Обработка естественного языка в Техасском университете в Остине)

Using Transformers (Natural Language Processing at UT Austin)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Настройка инструкций (обработка естественного языка в Техасском университете в Остине)

Моделирование языка Transformer (обработка естественного языка в Техасском университете в Остине)

Понимание Z-преобразования

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Фактологичность LLM (обработка естественного языка в Техасском университете в Остине)

Self Attention (Natural Language Processing at UT Austin)

Иллюстрированное руководство по нейронной сети Transformers: пошаговое объяснение

Музыка для работы за компьютером | Фоновая музыка для концентрации и продуктивности

США повторяют ошибку, которая разрушила Британскую империю

Объяснение Transformers: понимание модели, лежащей в основе GPT, BERT и T5

ПОСЛЕДНИЙ Выбор ЧЕЛОВЕЧЕСТВА | Либерманы

Position Encodings (Natural Language Processing at UT Austin)

Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке

Идеальное оружие: смогут ли гафниевые бомбы заменить ядерные?

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...